Como usar rbind em python (equivalente a r)

A função rbind em R, abreviação de row-bind , pode ser usada para combinar quadros de dados por suas linhas.

Podemos usar a função pandas concat() para executar a função equivalente em Python:

 df3 = pd. concat ([df1, df2])

Os exemplos a seguir mostram como usar esta função na prática.

Exemplo 1: Use rbind em Python com colunas iguais

Vamos supor que temos os dois DataFrames panda a seguir:

 import pandas as pd

#define DataFrames
df1 = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                    ' points ': [99, 91, 104, 88, 108]})

print (df1)

  team points
0 to 99
1 B 91
2 C 104
3 D 88
4 E 108

df2 = pd. DataFrame ({' assists ': ['F', 'G', 'H', 'I', 'J'],
                    ' rebounds ': [91, 88, 85, 87, 95]})

print (df2)

  team points
0 F 91
1 G 88
2:85
3 I 87
4 days 95

Podemos usar a função concat() para vincular rapidamente esses dois DataFrames por meio de suas linhas:

 #row-bind two DataFrames
df3 = pd. concat ([df1, df2])

#view resulting DataFrame
df3

	team points
0 to 99
1 B 91
2 C 104
3 D 88
4 E 108
0 F 91
1 G 88
2:85
3 I 87
4 days 95

Observe que também podemos usar reset_index() para redefinir os valores do índice do novo DataFrame:

 #row-bind two DataFrames and reset index values
df3 = pd. concat ([df1, df2]). reset_index (drop= True )

#view resulting DataFrame
df3

	team points
0 to 99
1 B 91
2 C 104
3 D 88
4 E 108
5 F 91
6 G 88
7:85 a.m.
8 I 87
9 D 95

Exemplo 2: Usando rbind em Python com colunas desiguais

Também podemos usar a função concat() para vincular dois DataFrames que possuem um número desigual de colunas e quaisquer valores ausentes serão simplesmente preenchidos com NaN:

 import pandas as pd

#define DataFrames
df1 = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                    ' points ': [99, 91, 104, 88, 108]})

df2 = pd. DataFrame ({' team ': ['F', 'G', 'H', 'I', 'J'],
                    ' points ': [91, 88, 85, 87, 95],
                    ' rebounds ': [24, 27, 27, 30, 35]})

#row-bind two DataFrames
df3 = pd. concat ([df1, df2]). reset_index (drop= True )

#view resulting DataFrame
df3

	team points rebounds
0 to 99 NaN
1 B 91 NaN
2 C 104 NaN
3 D 88 NaN
4 E 108 NaN
5 F 91 24.0
6G 88 27.0
7:85 AM 27.0
8 I 87 30.0
9 D 95 35.0

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como executar outras funções comuns em Python:

Como usar cbind em Python (equivalente a R)
Como fazer um VLOOKUP no Pandas
Como deletar linhas contendo um valor específico no Pandas