Regra de multiplicação

Este artigo explica o que é a regra da multiplicação, também chamada de regra do produto, na teoria das probabilidades. Assim, você encontrará o que é a fórmula da regra da multiplicação, exemplos de como calcular uma probabilidade usando a regra da multiplicação e, além disso, diversos exercícios resolvidos para praticar.

A regra de multiplicação depende se os acontecimentos são independentes ou dependentes, por isso veremos primeiro como é a regra para acontecimentos independentes e depois para acontecimentos dependentes.

Regra de multiplicação para eventos independentes

Lembre-se de que eventos independentes são resultados de um experimento estatístico cuja probabilidade de ocorrência não depende um do outro. Em outras palavras, dois eventos A e B são independentes se a probabilidade de ocorrência do evento A não depender da ocorrência do evento B e vice-versa.

Fórmula de regra de multiplicação para eventos independentes

Quando dois eventos são independentes, a regra de multiplicação diz que a probabilidade conjunta de ambos os eventos ocorrerem é igual ao produto da probabilidade de cada evento ocorrer.

Portanto, a fórmula para a regra de multiplicação para eventos independentes é:

P(A\cap B)=P(A)\cdot P(B)

Ouro:

  • A

    E

    B

    Estes são dois eventos independentes.

  • P(A\cap B)

    é a probabilidade conjunta de que o evento A e o evento B ocorram.

  • P(A)

    é a probabilidade de que o evento A ocorra.

  • P(B)

    é a probabilidade de que o evento B ocorra.

Exemplo de regra de multiplicação para eventos independentes

  • Uma moeda é lançada três vezes seguidas. Calcule a probabilidade de obter cara nos três lançamentos.

Neste caso, os eventos para os quais queremos calcular a probabilidade conjunta são independentes, pois o resultado de um empate não depende do resultado obtido no sorteio anterior. Portanto, para determinar a probabilidade conjunta de obter três caras consecutivas, precisamos usar a fórmula da regra de multiplicação para eventos independentes:

P(A\cap B)=P(A)\cdot P(B)

Quando lançamos uma moeda, existem apenas dois resultados possíveis: podemos obter cara ou coroa. Portanto, a probabilidade de obter cara ou coroa no lançamento de uma moeda é:

P(\text{cara})=\cfrac{1}{2}=0,5

P(\text{cruz})=\cfrac{1}{2}=0,5

Portanto, para encontrar a probabilidade de obter cara em todos os três lançamentos de moeda, precisamos multiplicar a probabilidade de obter cara por três:

P(\text{cara}\cap \text{cara}\cap \text{cara})=0,5\cdot 0,5\cdot 0,5=0,125

Resumindo, a probabilidade de obter cara três vezes seguidas é de 12,5%.

Abaixo você encontra todos os eventos possíveis representados com suas probabilidades em um diagrama de árvore, desta forma você pode ver melhor o processo que seguimos para obter a probabilidade conjunta:

Regra de multiplicação para eventos dependentes

Agora que vimos o que é a regra de multiplicação para acontecimentos independentes, vamos ver como é esta lei para acontecimentos dependentes, uma vez que a fórmula varia um pouco.

Lembre-se de que os eventos dependentes são os resultados de um experimento aleatório cuja probabilidade de ocorrência depende um do outro. Ou seja, dois eventos são dependentes se a probabilidade de ocorrência de um evento afetar a probabilidade de ocorrência do outro evento.

Fórmula de regra de multiplicação para eventos dependentes

Quando dois eventos são dependentes, a regra de multiplicação diz que a probabilidade conjunta de ambos os eventos ocorrerem é igual ao produto da probabilidade de ocorrência de um evento pela probabilidade condicional do outro evento, dado o primeiro evento.

Portanto, a fórmula para a regra de multiplicação para eventos dependentes é:

P(A\cap B)=P(A)\cdot P(B|A)

Ouro:

  • A

    E

    B

    Esses são dois eventos dependentes.

  • P(A\cap B)

    é a probabilidade de que o evento A e o evento B ocorram.

  • P(A)

    é a probabilidade de que o evento A ocorra.

  • P(B|A)

    é a probabilidade condicional de o evento B ocorrer dado o evento A.

Exemplo de regra de multiplicação para eventos dependentes

  • Numa caixa vazia colocamos 8 bolas azuis, 4 bolas laranja e 2 bolas verdes. Se tirarmos primeiro uma bola e depois outra bola sem colocar a primeira bola retirada de volta na caixa, qual é a probabilidade de a primeira bola ser azul e a segunda bola laranja?

Nesse caso, os eventos são dependentes, pois a probabilidade de pegar uma bola laranja no segundo sorteio depende da cor da bola sorteada no primeiro sorteio. Portanto, para calcular a probabilidade conjunta, precisamos usar a fórmula da regra de multiplicação para eventos dependentes:

P(A\cap B)=P(A)\cdot P(B|A)

A probabilidade de obter uma bola azul no primeiro sorteio é fácil de determinar, bastando dividir o número de bolas azuis pelo número total de bolas:

P(\text{bola azul})=\cfrac{8}{8+4+2}=\cfrac{8}{14}=0,57

Por outro lado, a probabilidade de tirar uma bola laranja depois de tirar uma bola azul é calculada de forma diferente porque o número de bolas laranja é diferente e, além disso, há agora uma bola a menos dentro da caixa:

P(\text{bola naranja}|\text{bola azul})=\cfrac{4}{7+4+2}=\cfrac{4}{13}=0,31

Assim, a probabilidade conjunta de tirar primeiro uma bola azul e depois uma bola laranja é calculada multiplicando as duas probabilidades encontradas acima:

\begin{array}{l}P(\text{bola azul}\cap\text{bola naranja})=\\[2ex]=P(\text{bola azul})\cdot P(\text{bola naranja}|\text{bola azul})=\\[2ex]=0,57\cdot 0,31= \\[2ex]=0,18\end{array}

Veja: Regra de adição

Exercícios resolvidos da regra da multiplicação

Exercício 1

Numa cidade existem apenas 3 creches: 60% das crianças vão para a creche A, 30% para a creche B e 10% para a creche C. Além disso, nas três creches, 55% das pessoas são meninas. Calcule as seguintes probabilidades:

  • Probabilidade de que, quando uma criança for selecionada aleatoriamente na creche B, seja uma menina.
  • Probabilidade de que, quando uma criança for selecionada aleatoriamente em qualquer creche, seja um menino.

Se a proporção de meninas em todas as creches for de 55%, o percentual de meninos é calculado simplesmente subtraindo 1 menos 0,55:

P(\text{chico})=1-0,55=0,45

Agora que conhecemos todas as probabilidades, podemos criar a árvore com as probabilidades de todas as possibilidades:

exercício de árvore resolvido

Nesse caso, os eventos são independentes, pois a probabilidade de ser menino ou menina independe da creche escolhida. Então, para encontrar a probabilidade de selecionar aleatoriamente uma menina da creche B, é necessário multiplicar a probabilidade de selecionar a creche B pela probabilidade de selecionar uma menina:

P(\text{chica guarder\'ia B})=0,30\cdot 0,55=\bm{0,165}

Por outro lado, para determinar a probabilidade de selecionar um menino em qualquer creche, devemos primeiro calcular a probabilidade de selecionar um menino para cada creche e depois somá-los:

P(\text{chico guarder\'ia A})=0,6\cdot 0,45=0,27

P(\text{chico guarder\'ia B})=0,30\cdot 0,45=0,135

P(\text{chico guarder\'ia C})=0,10\cdot 0,45=0,045

P(\text{chico guarder\'ia A, B o C})=0,27+0,135+0,045=\bm{0,45}

Exercício 2

Foi estudado o exercício financeiro de 25 empresas de um país e como os preços de suas ações mudam dependendo do resultado econômico do ano. Você pode ver os dados coletados na seguinte tabela de contingência:

exercício de probabilidade condicional resolvido

Qual é a probabilidade de uma empresa obter lucro e também ver o preço de suas ações subir?

Neste caso, os eventos são dependentes porque a probabilidade de as ações subirem ou descerem depende do resultado económico. Portanto, precisamos aplicar a fórmula da regra de multiplicação para eventos dependentes:

P(\text{beneficio}\cap\text{precio sube})}=P(\text{beneficio})\cdot P(\text{precio sube}|\text{beneficio})

Portanto, calculamos primeiro a probabilidade de uma empresa obter lucro e, em segundo lugar, a probabilidade de as ações da empresa aumentarem quando ela obtiver lucro económico:

P(\text{beneficio})=\cfrac{14}{25}=0,56

P(\text{precio sube}|\text{beneficio})=\cfrac{10}{14}=0,71

A seguir, substituímos os valores calculados na fórmula e calculamos a probabilidade conjunta:

\begin{array}{l}P(\text{beneficio}\cap\text{precio sube})}=\\[2ex]=P(\text{beneficio})\cdot P(\text{precio sube}|\text{beneficio})=\\[2ex]= 0,56\cdot 0,71=\\[2ex] =\bm{0,4} \end{array}

Add a Comment

O seu endereço de email não será publicado. Campos obrigatórios marcados com *