Como realizar a regressão logarítmica em uma calculadora ti-84

A regressão logarítmica é um tipo de regressão usada para modelar situações em que o crescimento ou declínio acelera rapidamente no início e depois diminui com o tempo.

Por exemplo, o gráfico a seguir mostra um exemplo de decaimento logarítmico:

Para este tipo de situação, a relação entre uma variável preditora e uma variável resposta poderia ser bem modelada utilizando regressão logarítmica.

A equação para um modelo de regressão logarítmica assume a seguinte forma:

y = a + b*ln(x)

Ouro:

• y: a variável de resposta
• x: a variável preditiva
• a, b: os coeficientes de regressão que descrevem a relação entre x e y

O exemplo passo a passo a seguir mostra como realizar a regressão logarítmica em uma calculadora TI-84 para o seguinte conjunto de dados:

Passo 1: Insira os dados

Primeiro, inseriremos os valores dos dados. Pressione STAT e, em seguida, pressione EDIT . Em seguida, insira os valores x do conjunto de dados na coluna L1 e os valores y na coluna L2:

Passo 2: Ajustar o modelo de regressão logarítmica

A seguir, preenchemos o modelo de regressão logarítmica.

Toque em Stat e vá até CALC . Em seguida, vá até LnReg e pressione ENTER duas vezes.

Os seguintes resultados serão exibidos:

Etapa 3: interprete os resultados

Podemos usar os coeficientes do resultado para escrever a seguinte equação de regressão logarítmica ajustada:

y = 76,21296 – 29,8634 *ln(x)

Podemos usar esta equação para prever a variável de resposta, y , com base no valor da variável preditora, x . Por exemplo, se x = 8, então preveríamos que y seria 14,11 :

y = 76,21296 – 29,8634 * ln(8) = 14,11

Bônus: sinta-se à vontade para usar esta calculadora de regressão logarítmica online para calcular automaticamente a equação de regressão logarítmica para um determinado preditor e variável de resposta.

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