Variáveis explicativas e de resposta: definição e exemplos

Dois dos tipos de variáveis mais importantes a serem compreendidos em estatística são variáveis explicativas e variáveis de resposta .

Variável explicativa: Às vezes chamada de variável independente ou variável preditora , esta variável explica a variação na variável de resposta.

Variável de resposta: Às vezes chamada de variável dependente ou variável de resultado , o valor desta variável responde a mudanças na variável explicativa.

Em um estudo experimental, geralmente estamos interessados em como os valores de uma variável de resposta mudam devido à mudança nos valores de uma variável explicativa.

Os exemplos a seguir mostram diferentes cenários envolvendo variáveis explicativas e de resposta.

Exemplo 1: Crescimento de Plantas

Um botânico quer comparar o efeito de dois fertilizantes diferentes no crescimento das plantas. Ela seleciona aleatoriamente 20 plantas de um campo e aplica fertilizante A nelas durante uma semana. Ela também seleciona aleatoriamente outras 20 plantas do mesmo campo e aplica fertilizante B nelas durante uma semana. Depois de uma semana, ela mede o crescimento médio das plantas de cada grupo.

Neste exemplo, temos:

Variável explicativa: Tipo de fertilizante. Esta é a variável que alteramos para podermos observar o efeito que ela tem no crescimento das plantas.

Variável resposta: Crescimento da planta. Essa é a variável que muda dependendo do fertilizante aplicado.

Curiosidade: usaríamos um teste t de duas amostras para realizar este experimento.

Exemplo 2: salto vertical máximo

Um treinador de basquete deseja comparar o efeito de três programas de treinamento diferentes no salto vertical máximo de um jogador. Ele designa aleatoriamente 10 jogadores para usar o programa de treinamento A por uma semana, outros 10 jogadores para usar o programa de treinamento B por uma semana e outros 10 jogadores para usar o programa de treinamento C por uma semana. No final da semana, ele mede o salto vertical máximo de cada jogador para ver se há diferenças significativas entre os grupos.

Neste exemplo, temos:

Variável explicativa: Tipo de programa de treinamento utilizado. Esta é a variável que alteramos para que possamos observar o efeito que ela tem no salto vertical máximo.

Resposta variável: salto vertical máximo. Esta é a variável que muda dependendo do programa de treinamento utilizado pelo jogador.

Curiosidade: usaríamos uma ANOVA unidirecional para realizar este experimento.

Exemplo 3: Preços imobiliários

Um corretor de imóveis deseja entender a relação entre a metragem quadrada de uma casa e o preço de venda. Ela coleta dados sobre a metragem quadrada e os preços de venda de 100 casas em sua cidade e analisa a relação entre as duas variáveis.

Neste exemplo, temos:

Variável explicativa: Área quadrada. Esta é a variável cuja evolução observamos para podermos observar o efeito que tem no preço de venda.

Variável de resposta: Preço de venda. É a variável que muda em função da mudança na metragem quadrada da casa.

Curiosidade: usaríamos regressão linear simples para realizar este experimento.

Resumo

Em cada um dos exemplos acima, alteramos os valores de uma variável explicativa e observamos a mudança resultante nos valores de uma variável resposta.

Recursos adicionais

O que é uma variável oculta?
O que é uma variável confusa?
Variáveis independentes ou dependentes: qual a diferença?