Como converter a série pandas em array numpy (com exemplos)

Você pode usar a seguinte sintaxe para converter uma série de pandas em um array NumPy:

 seriesName. to_numpy ()

Os exemplos a seguir mostram como usar essa sintaxe na prática.

Exemplo 1: Converter série em array NumPy

O código a seguir mostra como converter uma série pandas em um array NumPy:

 import pandas as pd
import numpy as np

#define series
x = pd. Series ([1, 2, 5, 6, 9, 12, 15])

#convert series to NumPy array
new_array = x. to_numpy () 

#view NumPy array
new_array

array([ 1, 2, 5, 6, 9, 12, 15])

#confirm data type
type(new_array)

numpy.ndarray

Usando a função type() , confirmamos que a série pandas foi convertida em um array NumPy.

Exemplo 2: Converter coluna DataFrame em array NumPy

O código a seguir mostra como converter uma coluna de um DataFrame do pandas em um array NumPy:

 import pandas as pd
import numpy as np

#define DataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#convert 'points' column to NumPy array
new_array = df[' points ']. to_numpy () 

#view NumPy array
new_array

array([25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29])

#confirm data type
type(new_array)

numpy.ndarray

Também podemos usar dtype() para verificar o tipo de dados do novo array NumPy:

 #check datatype
new_array. dtype

dtype('int64')

Podemos ver que o novo array NumPy é um número inteiro.

Recursos adicionais

Como converter Pandas DataFrame em array NumPy
Como converter Pandas DataFrame em lista
Como converter um dicionário para Pandas DataFrame