Como traçar uma série temporal em matplotlib (com exemplos)

Você pode usar a seguinte sintaxe para traçar uma série temporal no Matplotlib:

 import matplotlib. pyplot as plt

plt. plot (df. x , df. y )

Isso pressupõe que a variável x pertence à classe datetime.datetime() .

Os exemplos a seguir mostram como usar essa sintaxe para plotar dados de série temporal em Python.

Exemplo 1: traçar uma série temporal básica no Matplotlib

O código a seguir mostra como traçar uma série temporal no Matplotlib que mostra o total de vendas realizadas por uma empresa durante 12 dias consecutivos:

 import matplotlib. pyplot as plt
import datetime
import numpy as np
import pandas as pd

#define data
df = pd. DataFrame ({' date ': np. array ([datetime. datetime (2020, 1, i+1)
for i in range(12)]),
                   ' sales ': [3, 4, 4, 7, 8, 9, 14, 17, 12, 8, 8, 13]})

#plot time series
plt. plot (df. date , df. sales , linewidth= 3 ) 

O eixo X mostra a data e o eixo Y mostra o total de vendas em cada data.

Exemplo 2: personalizar rótulos de título e eixo

Você pode usar o código a seguir para adicionar um título e rótulos de eixo ao gráfico:

 import matplotlib. pyplot as plt
import datetime
import numpy as np
import pandas as pd

#define data
df = pd. DataFrame ({' date ': np. array ([datetime. datetime (2020, 1, i+1)
for i in range(12)]),
                   ' sales ': [3, 4, 4, 7, 8, 9, 14, 17, 12, 8, 8, 13]})

#plot time series
plt. plot (df. date , df. sales , linewidth= 3 )

#add title and axis labels
plt. title (' Sales by Date ')
plt. xlabel (' Date ')
plt. ylabel (' Sales ')

Exemplo 3: plotar várias séries temporais em Matplotlib

O código a seguir mostra como plotar várias séries temporais em um único gráfico no Matplotlib:

 import matplotlib. pyplot as plt
import datetime
import numpy as np
import pandas as pd

#define data
df = pd. DataFrame ({' date ': np. array ([datetime. datetime (2020, 1, i+1)
                                     for i in range(12)]),
                   ' sales ': [3, 4, 4, 7, 8, 9, 14, 17, 12, 8, 8, 13]})

df2 = pd. DataFrame ({' date ': np. array ([datetime. datetime (2020, 1, i+1)
                                      for i in range(12)]),
                   ' returns ': [1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 3, 2, 3, 4, 7]})

#plot both time series
plt. plot ( df.date , df.sales , label=' sales ', linewidth= 3 )
plt. plot ( df2.date , df2.returns , color=' red ', label=' returns ', linewidth= 3 )

#add title and axis labels
plt. title (' Sales by Date ')
plt. xlabel (' Date ')
plt. ylabel (' Sales ')

#add legend
plt. legend ()

#displayplot
plt. show () 

Recursos adicionais

Matplotlib: Como criar boxplots por grupo
Matplotlib: como criar gráficos de barras empilhadas