Como interpretar sig. valores (frente e verso) no spss

Freqüentemente, quando você realiza testes estatísticos no SPSS, a tabela de saída contém um Sig. valor (bilateral) .

Este valor representa o valor p bilateral do teste.

Se esse valor estiver abaixo do seu nível de significância (as opções comuns são 0,05 ou 0,01), você poderárejeitar a hipótese nula do seu teste.

Este tutorial fornece exemplos de como interpretar Sig. valor (bilateral) de diferentes testes estatísticos.

Exemplo 1: teste t de uma amostra

Um teste t de uma amostra é usado para testar se a média de uma população é ou não igual a um determinado valor.

Por exemplo, suponha que um botânico queira saber se a altura média de uma determinada espécie de planta é igual a 15 polegadas. Ela pega uma amostra aleatória de 12 plantas e registra a altura de cada uma em centímetros.

Em seguida, ele usa essa amostra para realizar um teste t de uma amostra com as seguintes hipóteses nulas e alternativas:

• H ₀ : μ = 15 (a média real da população é igual a 15 polegadas)
• _HA : μ ≠ 15 (a média real da população não é igual a 15 polegadas)

Ela executa este teste t de uma amostra no SPSS e obtém os seguintes resultados:

O Sig. O valor (frente e verso) é 0,120 .

Isso representa o valor p bilateral que corresponde a um valor de -1,685 com 11 graus de liberdade.

Como o valor p do teste (0,120) não é inferior a 0,05, não rejeitamos a hipótese nula.

Em outras palavras, não temos evidências suficientes para dizer que a verdadeira altura média desta espécie de planta seja diferente de 15 polegadas.

Exemplo 2: teste t de duas amostras

Um teste t de duas amostras é usado para testar se os valores médios de duas populações são iguais ou não.

Por exemplo, suponhamos que os investigadores queiram saber se um novo tratamento de combustível provoca uma alteração na quilometragem média por galão de um determinado carro. Para testar isso, eles conduzem um experimento no qual 12 carros recebem o novo tratamento de combustível e 12 carros não.

Os pesquisadores realizam um teste t de duas amostras com as seguintes hipóteses nulas e alternativas:

• H ₀ : μ ₁ = μ ₂ (o mpg médio entre as duas populações é igual)
• H ₁ : μ ₁ ≠ μ ₂ (o mpg médio entre as duas populações não é igual)

Eles realizam um teste t de duas amostras no SPSS e obtêm os seguintes resultados:

O Sig. O valor (2 lados) é 0,167 .

Isso representa o valor p bicaudal que corresponde a um valor de -1,428 com 22 graus de liberdade.

Como o valor p do teste (0,167) não é inferior a 0,05, não rejeitamos a hipótese nula.

Em outras palavras, não temos evidências suficientes para dizer que o verdadeiro consumo médio de mpg é diferente entre carros que recebem tratamento e aqueles que não recebem.

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como realizar vários testes estatísticos no SPSS:

Como realizar um teste t de uma amostra no SPSS
Como realizar um teste t de duas amostras no SPSS
Como realizar um teste t de amostras pareadas no SPSS