Como calcular o erro médio absoluto no excel (passo a passo)

Nas estatísticas, o erro médio absoluto (MAE) é uma forma de medir a precisão de um determinado modelo. É calculado da seguinte forma:

MAE = (1/n) * Σ|y _i – x _i |

Ouro:

• Σ: Um símbolo grego que significa “soma”
• y _i : O valor observado para a ^i-ésima observação
• x _i : o valor previsto para a ^i-ésima observação
• n: O número total de observações

O exemplo passo a passo a seguir mostra como calcular o erro médio absoluto no Excel.

Passo 1: Insira os dados

Primeiro, vamos inserir uma lista de valores observados e previstos em duas colunas separadas:

Observação: use este tutorial se precisar aprender como usar um modelo de regressão para calcular valores previstos.

Passo 2: Calcular diferenças absolutas

A seguir, usaremos a seguinte fórmula para calcular as diferenças absolutas entre os valores observados e previstos:

Etapa 3: Calcule o MAE

A seguir, usaremos a seguinte fórmula para calcular o erro absoluto médio:

O erro absoluto médio (MAE) é 2,5625 .

Isso nos diz que a diferença absoluta média entre os valores observados e os valores previstos é 2,5625.

Em geral, quanto menor o valor do MAE, melhor o modelo é capaz de ajustar um conjunto de dados. Quando comparamos dois modelos diferentes, podemos comparar o MAE de cada modelo para descobrir qual deles oferece o melhor ajuste a um conjunto de dados.

Bônus: sinta-se à vontade para usar esta calculadora de erro médio absoluto para calcular automaticamente o MAE para uma lista de valores observados e previstos.

Recursos adicionais

Como calcular o MAPE no Excel
Como calcular SMAPE no Excel