Como remover coluna de índice em pandas (com exemplos)

Às vezes você pode querer remover a coluna de índice de um DataFrame do pandas em Python.

Como os DataFrames e Series do pandas sempre têm um índice, você não pode descartar o índice, mas pode redefini-lo usando o seguinte trecho de código:

 df. reset_index (drop= True , place= True )

Por exemplo, suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas com um índice de letras:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#set index of DataFrame to be random letters
df = df. set_index ([pd. Index (['a', 'b', 'd', 'g', 'h', 'm', 'n', 'z'])])

#display DataFrame
df

        points assists rebounds
a 25 5 11
b 12 7 8
d 15 7 10
g 14 9 6
h 19 12 6
m 23 9 5
n 25 9 9
z 29 4 12

Podemos usar a função reset_index() para redefinir o índice para que seja uma lista sequencial de números:

 #reset indexes
df. reset_index (drop= True , place= True )

#display DataFrame
df

        points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

Observe que o índice agora é uma lista de números de 0 a 7.

Como mencionado antes, o índice não é na verdade uma coluna. Assim, quando usamos o comando shape , vemos que o DataFrame possui 8 linhas e 3 colunas (em vez de 4 colunas):

 #find number of rows and columns in DataFrame
df. shape

(8, 3)

Bônus: remova o índice ao importar e exportar

Muitas vezes você pode querer redefinir o índice de um DataFrame do pandas depois de lê-lo em um arquivo CSV. Você pode redefinir rapidamente o índice ao importá-lo usando o seguinte trecho de código:

 df = pd. read_csv ('data.csv', index_col= False )

E você pode garantir que uma coluna de índice não seja gravada em um arquivo CSV durante a exportação usando o seguinte trecho de código:

 df. to_csv ('data.csv', index= False )

Recursos adicionais

Como definir coluna como índice no Pandas
Como deletar linhas com valores NaN no Pandas
Como classificar valores em um DataFrame do Pandas