Como calcular a soma residual dos quadrados no excel
Um resíduo é a diferença entre um valor observado e um valor previsto em um modelo de regressão.
É calculado da seguinte forma:
Residual = Valor observado – Valor previsto
Uma maneira de entender até que ponto um modelo de regressão se ajusta a um conjunto de dados é calcular a soma residual dos quadrados , que é calculada da seguinte forma:
Soma residual dos quadrados = Σ(e i ) 2
Ouro:
- Σ : Um símbolo grego que significa “soma”
- e i : O i- ésimo resíduo
Quanto menor o valor, melhor o modelo se ajusta ao conjunto de dados.
Este tutorial fornece exemplos de cálculo da soma residual dos quadrados para um modelo de regressão linear simples e um modelo de regressão linear múltipla no Excel.
Exemplo 1: Soma residual dos quadrados para regressão linear simples
Suponha que temos o seguinte conjunto de dados no Excel:
Para calcular a soma residual dos quadrados para um modelo de regressão linear simples usando x como variável preditora e y como variável de resposta, podemos usar a função PROJ.LIN() , que usa a seguinte sintaxe:
PROJ.LIN(conhecido_ys, [conhecido_xs], [const], [estatísticas])
Ouro:
- val_conhecidos_ys: o intervalo de valores de y
- conhecido_sx: o intervalo de valores de x
- const: se deve forçar a constante b a ser zero. Deixaremos este campo vazio.
- estatísticas: uma lista de estatísticas de regressão. Esclareceremos que isso é VERDADEIRO.
A captura de tela a seguir mostra como usar esta função na prática:
A soma residual dos quadrados do modelo de regressão é exibida na última célula da segunda coluna da saída. Neste exemplo, a soma residual dos quadrados é 50,75 .
Exemplo 2: Soma residual dos quadrados para regressão linear múltipla
Suponha que temos o seguinte conjunto de dados no Excel:
Novamente, podemos usar a função PROJ.LIN() para calcular a soma residual dos quadrados do modelo.
A única diferença é que especificaremos duas colunas de valores para o argumentoknown_xs :
A soma residual dos quadrados para este modelo de regressão linear múltipla é 49,83 .
Recursos adicionais
Como realizar regressão linear simples no Excel
Como realizar regressão linear múltipla no Excel
Calculadora de soma residual de quadrados