Como encontrar valores críticos em r

Cada vez que você faz um teste t, você obtém uma estatística de teste. Para determinar se os resultados do teste t são estatisticamente significativos, você pode comparar a estatística do teste com um valor t crítico .

Se o valor absoluto da estatística de teste for maior que o valor crítico t, então os resultados do teste são estatisticamente significativos.

O valor crítico t pode ser encontrado usando uma tabela de distribuição t ou software estatístico.

Para encontrar o valor crítico t, você deve especificar:

• Um nível de significância (as escolhas comuns são 0,01, 0,05 e 0,10)
• Graus de liberdade

Usando esses dois valores, você pode determinar o valor t crítico para comparar com a estatística de teste.

Como encontrar o valor crítico T em R

Para encontrar o valor crítico T em R, você pode usar a função qt() , que usa a seguinte sintaxe:

qt(p, df, inferior.tail=TRUE)

Ouro:

• p: O nível de significância a ser usado
• df : Graus de liberdade
• lower.tail: Se TRUE, a probabilidade esquerda de p na distribuição t é retornada. Se FALSO, a probabilidade à direita será retornada. O padrão é verdadeiro.

Os exemplos a seguir ilustram como encontrar o valor t crítico para um teste do lado esquerdo, um teste do lado direito e um teste bilateral.

Teste esquerdo

Suponha que queremos encontrar o valor t crítico para um teste à esquerda com nível de significância de 0,05 e graus de liberdade = 22:

 #find t critical value
qt(p=.05, df=22, lower.tail= TRUE )

[1] -1.717144

O valor crítico t é -1,7171 . Portanto, se a estatística do teste for menor que esse valor, os resultados do teste serão estatisticamente significativos.

Teste certo

Suponha que queremos encontrar o valor t crítico para um teste extremo direito com um nível de significância de 0,05 e graus de liberdade = 22:

 #find t critical value
qt(p=.05, df=22, lower.tail= FALSE )

[1] 1.717144 

O valor crítico t é 1,7171 . Portanto, se a estatística do teste for maior que esse valor, os resultados do teste serão estatisticamente significativos.

Teste bilateral

Suponha que queiramos encontrar os valores t críticos para um teste bicaudal com um nível de significância de 0,05 e graus de liberdade = 22:

 #find two-tailed t critical values
qt(p=.05/2, df=22, lower.tail= FALSE )

[1] 2.073873

Cada vez que você realizar um teste bilateral, haverá dois valores críticos. Neste caso, os valores críticos de T são 2,0739 e -2,0739 .

Portanto, se a estatística do teste for inferior a -2,0739 ou superior a 2,0739, os resultados do teste serão estatisticamente significativos.