Como usar a função dcast de data.table em r

Você pode usar a função dcast do pacote data.table em R para remodelar um quadro de dados de um formato longo para um formato amplo.

Esta função é particularmente útil quando se deseja resumir variáveis específicas em um data frame, agrupadas por outras variáveis.

Os exemplos a seguir mostram como usar a função dcast na prática com o seguinte quadro de dados em R:

 library (data.table)

#create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),
                 position=c('G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'),
                 points=c(18, 13, 10, 12, 16, 25, 24, 31),
                 assists=c(9, 8, 8, 5, 12, 15, 10, 7))

#convert data frame to data table
dt <- setDT(df)

#view data table
dt

   team position points assists
1: AG 18 9
2: AG 13 8
3:AF 10 8
4:AF 12 5
5: BG 16 12
6: BG 25 15
7: BF 24 10
8: BF 31 7

Exemplo 1: Calcular a métrica para uma variável, agrupada por outras variáveis

O código a seguir mostra como usar a função dcast para calcular o valor médio de pontos , agrupados por variáveis de equipe e posição :

 library (data.table)

#calculate mean points value by team and position
dt_new <- dcast(dt,
                team + position ~.,
                fun. aggregate = mean, 
                value. var = ' points ')

#view results
dt_new

   team position.
1:AF 11.0
2: AG 15.5
3: BF 27.5
4: BG 20.5

Exemplo 2: Calcular múltiplas métricas para uma variável, agrupadas por outras variáveis

O código a seguir mostra como usar a função dcast para calcular o valor médio de pontos e o valor máximo de pontos , agrupados por variáveis de equipe e posição :

 library (data.table)

#calculate mean and max points values by team and position
dt_new <- dcast(dt,
                team + position ~.,
                fun. aggregate = list(mean, max), 
                value. var = ' points ')

#view results
dt_new

   team position points_mean points_max
1:AF 11.0 12
2: AG 15.5 18
3: BF 27.5 31
4: BG 20.5 25

Exemplo 3: Calcular a métrica para múltiplas variáveis, agrupadas por outras variáveis

O código a seguir mostra como usar a função dcast para calcular o valor médio de pontos e o valor médio de assistências , agrupados por variáveis de equipe e posição :

 library (data.table)

#calculate mean and max points values by team and position
dt_new <- dcast(dt,
                team + position ~.,
                fun. aggregate = mean, 
                value. var = c(' points ', ' assists '))

#view results
dt_new

   team position points assists
1:AF 11.0 6.5
2: AG 15.5 8.5
3: BF 27.5 8.5
4: BG 20.5 13.5

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir fornecem informações adicionais sobre tabelas de dados:

data.table vs data frame em R: três diferenças principais
Como filtrar um data.table em R
Como usar o rbindlist em R para criar uma tabela de dados a partir de vários