Teorema da probabilidade total

Este artigo explica o que é o teorema da probabilidade total e para que ele é usado em probabilidade e estatística. Assim, você encontrará a fórmula do teorema da probabilidade total, os exercícios resolvidos e quando o teorema da probabilidade total é utilizado.

Qual é o teorema da probabilidade total?

Na teoria das probabilidades, o teorema da probabilidade total é uma lei que permite calcular a probabilidade de um evento que não faz parte de um espaço amostral a partir das probabilidades condicionais de todos os eventos nesse espaço amostral.

Assim, o teorema da probabilidade total é usado para calcular a probabilidade de um evento específico com base em informações parciais sobre esse evento. Às vezes não podemos determinar a probabilidade de um evento aplicando diretamente a regra de Laplace porque não temos todas as informações necessárias. Mas se conhecermos dados sobre este evento em relação a outros eventos, o teorema da probabilidade total é geralmente útil.

Resumindo, o teorema da probabilidade total é usado quando queremos calcular a probabilidade de um evento, mas só temos informações sobre ele sob certas condições. Por exemplo, algumas aplicações deste teorema envolvem experimentos com múltiplos casos, teoria das filas e análise de sobrevivência.

Veja: Regra de Laplace

Fórmula para o teorema da probabilidade total

O teorema da probabilidade total diz que dado um conjunto de eventos {A 1 , A 2 ,…, A n } que formam uma partição no espaço amostral, a probabilidade do evento B é igual à soma dos produtos da probabilidade de cada evento P(A i ) pela probabilidade condicional P(B|A i ).

Portanto, a fórmula para o teorema da probabilidade total é:

fórmula para o teorema da probabilidade total

Ouro:

  • P(B)

    é a probabilidade de que o evento B ocorra.

  • P(B|A_i)

    é a probabilidade condicional do evento B dado o evento A i .

  • P(A_i)

    é a probabilidade de que o evento A i ocorra.

Tenha em mente que, em probabilidade, uma partição do espaço amostral é definida como um conjunto de eventos mutuamente incompatíveis cuja união forma o espaço amostral.

Veja: Espaço amostral

Exemplo concreto do teorema da probabilidade total

Depois de ver a definição do teorema da probabilidade total e qual é sua fórmula, veremos um exercício resolvido sobre como uma probabilidade é calculada com o teorema da probabilidade total para entender melhor seu significado.

  • Uma loja de eletrônicos vende três marcas de televisores: X, Y, Z. Estima-se que 20% das vendas sejam de televisores da marca, % de televisores da marca com defeito e 4% de televisores da marca Z. televisores estão com defeito. Qual é a probabilidade de comprar uma TV com defeito?

A definição do problema nos dá as probabilidades de um cliente comprar cada marca de TV:

  • Evento A 1 : Um cliente compra uma marca de televisão
  • Evento A 2 : Um cliente compra uma televisão da marca Y → P(A 2 )=0,50
  • Evento A 3 : Um cliente compra uma marca de televisão Z → P(A 3 )=0,30

Além disso, a declaração do exercício também nos fornece a probabilidade de uma televisão de cada marca estar com defeito:

Evento B: A TV está com defeito

  • B|A 1 : Dado um televisor da marca X, o televisor está com defeito → P(B|A 1 )=0,05
  • B|A 2 : Dada uma marca de televisão Y, a televisão está com defeito → P(B|A 2 )=0,03
  • B|A 3 : Dado um televisor da marca Z, o televisor está com defeito → P(B|A 3 )=0,04

Assim, a árvore de probabilidade do problema é a seguinte:

Portanto, para calcular a probabilidade de comprar uma TV com defeito, precisamos usar a fórmula da regra da probabilidade total:

\displaystyle P(B)=\sum_{i=1}^n P(B|A_i)\cdot P(A_i)

No nosso caso, o espaço amostral é composto por três eventos (A 1 , A 2 e A 3 ), então a fórmula do teorema da probabilidade total é a seguinte:

\displaystyle P(B)=P(B|A_1)\cdot P(A_1)+P(B|A_2)\cdot P(A_2)+P(B|A_3)\cdot P(A_3)

É portanto suficiente substituir as probabilidades da expressão anterior para encontrar a probabilidade de adquirir um televisor com defeito:

\begin{aligned} P(B)&=P(B|A_1)\cdot P(A_1)+P(B|A_2)\cdot P(A_2)+P(B|A_3)\cdot P(A_3)\\[2ex]&=0,05\cdot 0,20+0,03\cdot 0,50+0,04\cdot 0,30\\[2ex]&=0,037\end{aligned}

Concluindo, há 3,7% de probabilidade de comprarmos uma TV e ela estar com defeito.

Teorema da probabilidade total e teorema de Bayes

O teorema da probabilidade total e o teorema de Bayes são dois teoremas importantes na teoria das probabilidades, principalmente porque nos permitem calcular probabilidades a partir de valores de probabilidade condicionais.

O teorema de Bayes é uma teoria da lei da probabilidade usada para calcular a probabilidade de um evento quando informações a priori sobre esse evento são conhecidas.

Especificamente, o teorema da probabilidade total e o teorema de Bayes estão relacionados; na verdade, o denominador da fórmula do teorema de Bayes é equivalente à fórmula do teorema da probabilidade total.

Clique no link a seguir para ver o que é o teorema de Bayes e exemplos de sua aplicação:

Veja: teorema de Bayes

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