Como realizar um teste t de correlação

Um coeficiente de correlação de Pearson é usado para quantificar a associação linear entre duas variáveis.

Sempre assume um valor entre -1 e 1 onde:

• -1 indica uma correlação linear perfeitamente negativa.
• 0 indica nenhuma correlação linear.
• 1 indica uma correlação linear perfeitamente positiva.

Para determinar se um coeficiente de correlação é estatisticamente significativo, você pode realizar um teste t, que envolve o cálculo de uma pontuação t e um valor p correspondente.

A fórmula para calcular o escore t é a seguinte:

t = r√ (n-2) / (1-r ² )

Ouro:

• r: O coeficiente de correlação
• n: O tamanho da amostra

O valor p é calculado como o valor p bicaudal correspondente para a distribuição t com n-2 graus de liberdade.

O exemplo a seguir mostra como realizar um teste t para um coeficiente de correlação.

Exemplo: executando um teste t para correlação

Suponha que temos o seguinte conjunto de dados com duas variáveis:

Usando algum software estatístico (Excel, R, Python, etc.), podemos calcular o coeficiente de correlação entre as duas variáveis como sendo 0,707 .

Esta é uma correlação muito positiva, mas para determinar se é estatisticamente significativa, precisamos calcular o escore t e o valor p correspondentes.

Podemos calcular a pontuação t da seguinte forma:

• t = r√ (n-2) / (1-r ² )
• t = 0,707√ (10-2) / (1-0,707 ² )
• t = 2,828

Usando uma calculadora de pontuação T de valor P , descobrimos que o valor p correspondente é 0,022 .

Como este valor de p é inferior a 0,05, concluiríamos que a correlação entre estas duas variáveis é estatisticamente significativa.

Recursos adicionais

Como realizar um teste de correlação no Excel
Como realizar um teste de correlação em R
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