Teste de independência qui-quadrado em r (com exemplos)

Um teste de independência do qui-quadrado é usado para determinar se existe ou não uma associação significativa entre duas variáveis categóricas .

Este tutorial explica como realizar um teste de independência qui-quadrado em R.

Exemplo: teste qui-quadrado para independência em R

Suponhamos que queremos saber se o género está ou não associado à preferência por um partido político. Pegamos uma amostra aleatória simples de 500 eleitores e perguntamos-lhes sobre suas preferências partidárias. A tabela a seguir apresenta os resultados da pesquisa:

Use as etapas a seguir para realizar um teste qui-quadrado de independência em R para determinar se o gênero está associado à preferência partidária.

Etapa 1: crie os dados.

Primeiro, criaremos uma tabela para armazenar nossos dados:

 #create table
data <- matrix(c(120, 90, 40, 110, 95, 45), ncol= 3 , byrow= TRUE )
colnames(data) <- c(" Rep "," Dem "," Ind ")
rownames(data) <- c(" Male "," Female ")
data <- as.table (data)

#view table
data

       Rep Dem Ind
Male 120 90 40
Female 110 95 45

Passo 2: Realize o teste qui-quadrado de independência.

A seguir, podemos realizar o teste de independência do qui-quadrado usando a função chisq.test() :

 #Perform Chi-Square Test of Independence
chisq.test(data)

	Pearson's Chi-squared test

data:data
X-squared = 0.86404, df = 2, p-value = 0.6492

A forma de interpretar o resultado é a seguinte:

• Estatística de teste qui-quadrado: 0,86404
• Graus de liberdade: 2 (calculado como #rows-1 * #columns-1)
• Valor p: 0,6492

Lembre-se de que o teste qui-quadrado de independência usa as seguintes hipóteses nulas e alternativas:

• H ₀ : (hipótese nula) As duas variáveis são independentes.
• H ₁ : (hipótese alternativa) As duas variáveis não são independentes.

Como o valor p (0,6492) do teste não é inferior a 0,05, não rejeitamos a hipótese nula. Isto significa que não temos provas suficientes para afirmar que existe uma associação entre género e preferências partidárias.

Por outras palavras, as preferências de género e de partidos políticos são independentes.

Recursos adicionais

Uma introdução ao teste de independência qui-quadrado
Teste qui-quadrado de calculadora de independência
Como calcular o valor P de uma estatística qui-quadrado em R
Como encontrar o valor crítico do qui quadrado em R