Como realizar um teste de normalidade no planilhas google

Muitos testes estatísticos assumem que os valores em um conjunto de dados são normalmente distribuídos .

Uma das maneiras mais simples de testar essa hipótese é realizar um teste de Jarque-Bera , que é um teste de adequação que determina se os dados da amostra apresentam ou não assimetria e curtose consistentes com uma distribuição normal.

Este teste usa as seguintes suposições:

• H ₀ : Os dados são normalmente distribuídos.
• _HA : Os dados não são normalmente distribuídos.

A estatística de teste JB é definida como:

JB =(n/6) * (S ² + ( ^C 2/4))

Ouro:

• n: o número de observações na amostra
• S: a assimetria da amostra
• C: a amostra lisonjeira

Sob a hipótese nula de normalidade, JB ~ X ² (2).

Se o valor p que corresponde à estatística de teste estiver abaixo de um certo nível de significância (por exemplo, α = 0,05), então podemos rejeitar a hipótese nula e concluir que os dados não são normalmente distribuídos.

Este tutorial fornece um exemplo passo a passo de como realizar um teste Jarque-Bera para um determinado conjunto de dados no Planilhas Google.

Passo 1: Insira os dados

Primeiro, vamos criar um conjunto de dados falso com 15 valores:

Etapa 2: calcular a estatística de teste

A seguir, calcularemos a estatística do teste JB.

A coluna E mostra as fórmulas usadas:

A estatística de teste acabou sendo 1,0175 .

Etapa 3: Calcule o valor P

Sob a hipótese nula de normalidade, a estatística do teste JB segue uma distribuição Qui-quadrado com 2 graus de liberdade.

Portanto, para encontrar o valor p do teste, usaremos a seguinte fórmula:

=CHISQ.DIST.RT(estatística de teste JB, 2)

A captura de tela a seguir mostra como usar esta fórmula na prática:

O valor p do teste é 0,601244 .

Lembre-se que este teste de normalidade Jarque-Bera utiliza as seguintes hipóteses:

• H ₀ : Os dados são normalmente distribuídos.
• _HA : Os dados não são normalmente distribuídos.

Como esse valor p não é inferior a 0,05, não rejeitamos a hipótese nula.

Isto significa que não temos evidências suficientes para dizer que o conjunto de dados não é normalmente distribuído.

Em outras palavras, os dados podem ser considerados normalmente distribuídos.

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns no Planilhas Google:

Como realizar testes t no Planilhas Google
Como realizar testes F no Planilhas Google
Como calcular intervalos de confiança no Planilhas Google