Como realizar um teste de normalidade no excel (passo a passo)
Muitos testes estatísticos assumem que os valores em um conjunto de dados são normalmente distribuídos .
Uma das maneiras mais simples de testar essa hipótese é realizar um teste de Jarque-Bera , que é um teste de adequação que determina se os dados da amostra apresentam ou não assimetria e curtose consistentes com uma distribuição normal.
Este teste usa as seguintes suposições:
H 0 : Os dados são normalmente distribuídos.
HA : Os dados não são normalmente distribuídos.
A estatística de teste JB é definida como:
JB =(n/6) * (S 2 + ( C 2/4))
Ouro:
- n: o número de observações na amostra
- S: a assimetria da amostra
- C: a amostra lisonjeira
Sob a hipótese nula de normalidade, JB ~ X 2 (2).
Se o valor p que corresponde à estatística de teste estiver abaixo de um certo nível de significância (por exemplo, α = 0,05), então podemos rejeitar a hipótese nula e concluir que os dados não são normalmente distribuídos.
Este tutorial fornece um exemplo passo a passo de como realizar um teste Jarque-Bera para um determinado conjunto de dados no Excel.
Etapa 1: crie os dados
Primeiro, vamos criar um conjunto de dados falso com 15 valores:
Etapa 2: calcular a estatística de teste
A seguir, calcule a estatística do teste JB. A coluna E mostra as fórmulas usadas:
A estatística de teste acabou sendo 1,0175 .
Etapa 3: Calcule o valor P
Sob a hipótese nula de normalidade, a estatística do teste JB segue uma distribuição Qui-quadrado com 2 graus de liberdade.
Portanto, para encontrar o valor p do teste, usaremos a seguinte função no Excel: =CHISQ.DIST.RT(estatística de teste JB, 2)
O valor p do teste é 0,601244 . Como esse valor p não é inferior a 0,05, não rejeitamos a hipótese nula. Não temos evidências suficientes para dizer que o conjunto de dados não é normalmente distribuído.
Em outras palavras, os dados podem ser considerados normalmente distribuídos.
Recursos adicionais
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Dr. benjamim anderson
Olá, sou Benjamin, um professor aposentado de estatística que se tornou professor dedicado na Statorials. Com vasta experiência e conhecimento na área de estatística, estou empenhado em compartilhar meu conhecimento para capacitar os alunos por meio de Statorials. Saber mais