Como testar a normalidade no spss

Muitos testes estatísticos exigem que uma ou mais variáveis sejam normalmente distribuídas para que os resultados do teste sejam confiáveis.

Este tutorial explica dois métodos diferentes que você pode usar para testar variáveis quanto à normalidade no SPSS.

Cada método usará o seguinte conjunto de dados, que mostra a média de pontos por jogo marcados por 20 jogadores de basquete diferentes:

Método 1: histogramas

Uma maneira de ver se uma variável tem distribuição normal é criar um histograma para exibir a distribuição da variável. Se a variável tiver distribuição normal, o histograma deve assumir a forma de um “sino” com mais valores localizados próximos ao centro e menos valores localizados nas caudas.

Para criar um histograma para este conjunto de dados de basquete, podemos clicar na guia Gráficos e, em seguida, clicar em Construtor de Gráficos .

Na janela que aparece, selecione Histograma na lista Escolher e arraste-o para a janela de edição. Em seguida, arraste os pontos variáveis para o eixo x:

Depois de clicar em OK , o seguinte histograma aparecerá:

Podemos ver que os pontos variáveis não são distribuídos de forma perfeitamente normal, mas seguem aproximadamente o formato de um sino, com a maioria dos jogadores marcando entre 10 e 20 pontos por jogo e menos jogadores marcando fora desse valor.

Embora esta não seja uma forma formal de testar a normalidade, ela nos dá uma maneira rápida de visualizar a distribuição de uma variável e nos dá uma ideia aproximada se a distribuição é ou não em forma de sino.

Método 2: testes estatísticos formais

Também podemos usar testes estatísticos formais para determinar se uma variável segue ou não uma distribuição normal. O SPSS oferece os seguintes testes de normalidade:

• Teste de Shapiro-Wilk
• Teste Kolmogorov-Smirnov

A hipótese nula para cada teste é que uma determinada variável tem distribuição normal. Se o valor p do teste estiver abaixo de um certo nível de significância (as escolhas comuns incluem 0,01, 0,05 e 0,10), então podemos rejeitar a hipótese nula e concluir que há evidências suficientes para afirmar que a variável não é normalmente distribuída .

Para realizar esses dois testes simultaneamente no SPSS, clique na guia Analisar , depois em Estatísticas Descritivas e clique em   Explorar :

Na nova janela que aparece, arraste os pontos variáveis para a área denominada Lista Dependente. Em seguida, clique em Gráficos e certifique-se de que a caixa ao lado de Gráficos de normalidade com testes esteja marcada. Em seguida, clique em Continuar . Em seguida, clique em OK .

Depois de clicar em OK , os resultados do teste de normalidade serão exibidos na seguinte caixa:

A estatística do teste e o valor p correspondente para cada teste são exibidos:

Teste Kolmogorov-Smirnov:

• Estatística de teste: 0,113
• valor p: 0,200

Teste de Shapiro-Wilk:

• Estatística de teste: 0,967
• valor p: 0,699

Os valores p para ambos os testes não são inferiores a 0,05, o que significa que não temos evidências suficientes para dizer que a variável pontos não tem distribuição normal.

Se quiséssemos realizar um teste estatístico assumindo que as variáveis são normalmente distribuídas, saberíamos que os pontos das variáveis satisfazem esta suposição.