Teste estatístico

Este artigo explica o que são estatísticas de teste nas estatísticas. Você também aprenderá como calcular uma estatística de teste e quando aceitar ou rejeitar uma hipótese com base no valor da estatística de teste.

O que é uma estatística de teste?

Uma estatística de teste é um valor calculado em um teste de hipótese . Mais especificamente, a estatística de teste é usada para rejeitar ou aceitar a hipótese nula de um teste de hipótese. Em outras palavras, uma estatística de teste é o valor calculado para decidir o resultado de um teste de hipótese.

O teste estatístico tenta resumir os dados de uma amostra em um valor e, além disso, medir o grau de concordância entre uma amostra de dados e a hipótese nula do teste. É por isso que a estatística de teste serve de referência para decidir se rejeitamos ou aceitamos a hipótese nula.

Por exemplo, a estatística do teste Z é a estatística Z, que segue uma distribuição normal e é usada para rejeitar ou rejeitar uma hipótese do teste Z.

Logicamente, para determinar se devemos rejeitar ou aceitar a hipótese nula de um teste de hipótese, não basta calcular a estatística correspondente a esse teste de hipótese, mas devemos então interpretar o resultado obtido e ver se ele está localizado na região de rejeição ou na região de aceitação. Abaixo veremos como isso é feito.

Por outro lado, o valor-p (ou valor-p ) é a probabilidade de ter obtido o valor da estatística de teste calculada assumindo que a hipótese nula é verdadeira. Ou seja, o valor p é a probabilidade correspondente à estatística do teste e também é utilizado para rejeitar ou aceitar a hipótese nula de um teste de hipótese. Você pode aprender mais sobre o valor p clicando no seguinte link:

Região de rejeição e região de aceitação de uma estatística de teste

Para rejeitar ou aceitar uma hipótese de teste, precisamos ver se a estatística de teste está na região de rejeição ou na região de aceitação. Assim, a região de rejeição e a região de aceitação de um teste de hipótese são definidas da seguinte forma:

• Região de rejeição (ou região crítica) : é a área do gráfico de distribuição de referência do teste de hipóteses que consiste em rejeitar a hipótese nula (e aceitar a hipótese alternativa).
• Região de aceitação : é a área do gráfico da distribuição de referência do teste de hipótese que implica aceitação da hipótese nula (e rejeição da hipótese alternativa).

Portanto, se a estatística de teste estiver dentro da região de rejeição, a hipótese nula é rejeitada e a hipótese alternativa é aceita. Por outro lado, se a estatística de teste estiver dentro da região de aceitação, a hipótese nula é aceita e a hipótese alternativa é rejeitada.

Os valores que estabelecem os limites da região de rejeição e da região de aceitação são chamados de valores críticos , que dependem do nível de significância escolhido. Assim, ao rejeitar ou aceitar uma hipótese, estamos na verdade comparando o valor da estatística do teste com os valores críticos do teste.

Testar fórmulas estatísticas

Não existe uma fórmula única para calcular a estatística de teste, mas dependendo do teste de hipótese, a fórmula para a estatística de teste varia. É por isso que deixamos abaixo os seguintes links para que você possa ver como a estatística do teste é calculada em cada caso:

• Testando a fórmula estatística para a média
• Teste a fórmula estatística para proporção
• Teste a fórmula estatística para variância
• Fórmula para a estatística de teste para a diferença de médias
• Teste a fórmula estatística para a diferença de proporções