Como realizar o teste mcnemar no spss

O teste de McNemar é usado para determinar se há diferença estatisticamente significativa nas proporções entre dados pareados.

Este tutorial explica como realizar o teste McNemar no SPSS.

Exemplo: teste McNemar no SPSS

Digamos que os pesquisadores queiram saber se um determinado vídeo de marketing pode mudar a opinião das pessoas sobre uma determinada lei. Eles entrevistaram 25 pessoas para descobrir se apoiavam ou não a lei. Em seguida, eles mostram o vídeo de marketing para todas as 25 pessoas e as entrevistam novamente após o término do vídeo.

A tabela a seguir mostra o número total de pessoas que apoiaram a lei antes e depois de assistir ao vídeo:

Para determinar se houve uma diferença estatisticamente significativa na proporção de pessoas que apoiaram a lei antes e depois de assistir ao vídeo, podemos usar os seguintes passos para realizar o teste de McNemar no SPSS:

Passo 1: Insira os dados.

Primeiro, insira os dados conforme mostrado abaixo:

Cada linha exibe o ID de um indivíduo, sua localização antes de assistir ao vídeo de marketing e sua localização depois de assistir ao vídeo de marketing.

Etapa 2: execute o teste de McNemar.

Clique na guia Analisar , depois em Estatísticas Descritivas e em Crosstabs :

Arraste a variável After para a área denominada Linhas e a variável Antes para a área denominada Colunas. Em seguida, clique no botão denominado Estatísticas e certifique-se de que a caixa ao lado de McNemar esteja marcada. Em seguida, clique em Continuar . Em seguida, clique em OK .

Etapa 3: interprete os resultados.

Depois de clicar em OK , os resultados do teste McNemar serão exibidos:

A primeira tabela exibe o número de casos ausentes no conjunto de dados. Podemos ver que há 0 casos ausentes neste exemplo.

A segunda tabela apresenta uma tabulação cruzada do número total de pessoas que apoiaram ou não a lei antes e depois de assistir ao vídeo de marketing.

A terceira tabela mostra os resultados do teste de McNemar. O valor p do teste é 0,727 . Dado que este valor não é inferior a 0,05, não temos provas suficientes para afirmar que a proporção de pessoas que apoiaram a lei antes e depois de verem o vídeo de marketing foi estatisticamente significativamente diferente.

Uma nota sobre o cálculo do valor p

Dada a seguinte tabela 2×2:

SPSS usa a fórmula (|BC| – 1) ² / (B+C) para calcular a estatística do teste qui-quadrado.

Neste exemplo, a estatística do teste qui-quadrado é (|5-3| – 1) ² / (5+3) = 1/8 = 0,125.

O valor p corresponde à estatística do teste Qui-quadrado com 1 grau de liberdade. Usando a calculadora do qui-quadrado para valor P , descobrimos que um valor qui-quadrado de 0,125 com 1 grau de liberdade é igual a um valor p de 0,727 .