Como realizar o teste de friedman no spss


O teste de Friedman é uma alternativa não paramétrica à ANOVA de medidas repetidas . É utilizado para determinar se existe ou não diferença estatisticamente significativa entre as médias de três ou mais grupos em que os mesmos sujeitos aparecem em cada grupo.

Este tutorial explica como realizar o teste de Friedman no SPSS.

Exemplo: o teste de Friedman no SPSS

Os pesquisadores querem saber se quatro medicamentos diferentes causam tempos de reação diferentes. Para testar isso, eles mediram o tempo de reação de cinco pacientes a quatro medicamentos diferentes.

Conclua as etapas a seguir para realizar o teste de Friedman no SPSS para determinar se o tempo de reação difere entre os medicamentos.

Passo 1: Insira os dados.

Insira os seguintes dados, que mostram o tempo de resposta (em segundos) de cinco pacientes aos quatro medicamentos:

Etapa 2: execute o teste de Friedman.

Clique na guia Analisar , em Testes Não Paramétricos , em Diálogos Legados e em K Amostras Relacionadas .

Na nova janela que aparece, arraste as quatro variáveis do medicamento para a área denominada Test Variables . Certifique-se de que a caixa ao lado de Friedman esteja marcada e clique em OK .

Teste de Friedman no SPSS

Etapa 3: interprete os resultados.

Depois de clicar em OK , os resultados do teste de Friedman aparecerão:

Resultado do teste de Friedman no SPSS

Veja como interpretar o resultado:

N: o número total de indivíduos no conjunto de dados.

Qui-quadrado: a estatística do teste de Friedman.

df: Os graus de liberdade, calculados como #groups-1 = 4-1 = 3.

Assímp. Sig: O valor p associado à estatística de teste com 3 graus de liberdade. Neste caso, o valor p é 0,004 . Isso também pode ser calculado usando a pontuação do qui quadrado para a calculadora do valor P.

Como o valor p é inferior a 0,05, podemos rejeitar a hipótese nula de que o tempo de resposta é o mesmo para todos os quatro medicamentos. Temos evidências suficientes para concluir que o tipo de medicação utilizada resulta em diferenças estatisticamente significativas no tempo de resposta.

Etapa 4: relatar os resultados.

Finalmente, gostaríamos de relatar os resultados do teste. Aqui está um exemplo de como fazer isso:

Um teste de Friedman foi realizado em cinco indivíduos para examinar o efeito de quatro medicamentos diferentes no tempo de resposta. Cada indivíduo usou cada medicamento uma vez.

Os resultados mostraram que o tipo de medicamento utilizado resultou em diferenças estatisticamente significativas no tempo de resposta (X 2 = 13,56, p = 0,004).

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