Como realizar o teste t de welch no excel

A maneira mais comum de comparar médias entre dois grupos independentes é usar um teste t para duas amostras . No entanto, este teste assume que as variâncias entre os dois grupos são iguais.

Se você acha que a variação entre os dois grupos não é igual, você pode usar o teste t de Welch , que é o equivalente não paramétrico do teste t de duas amostras.

Este tutorial explica como realizar o teste t de Welch no Excel.

Exemplo: teste t de Welch no Excel

Para este exemplo, compararemos os resultados de 12 alunos que usaram um livreto de preparação para o exame com os de 12 alunos que não o fizeram.

Use as etapas a seguir para realizar um teste t de Welch’t para determinar se há uma diferença nas notas médias dos exames entre os dois grupos.

Passo 1: Insira os dados.

Primeiro, insira os resultados do exame em duas colunas:

Etapa 2: execute o teste t de Welch.

Na faixa superior do Excel, vá para a guia Dados e clique em Análise de Dados . Se você não vir essa opção, primeiro instale o software Analysis ToolPak gratuito .

Depois de clicar em Análise de Dados, uma nova janela aparecerá. Selecione teste t: duas amostras assumindo variações desiguais e clique em OK .

Na nova janela, insira o intervalo de valores de dados para Variável 1 e Variável 2 , incluindo seus rótulos de grupo. Para Diferença Média Hipotética , digite 0. Marque a caixa ao lado de Rótulos . Deixe Alpha definido como 0,05. Para Intervalo de saída , escolha uma célula onde deseja que os resultados do teste apareçam. Em seguida, clique em OK .

A seguinte saída aparece automaticamente:

Veja como interpretar o resultado:

• Média: A pontuação média do exame para cada grupo.
• Variância: a variação das notas dos exames para cada grupo.
• Observações: o tamanho da amostra para cada grupo.
• Diferença Média Hipotética: Diferença média a ser usada na hipótese nula do teste.
• df: Os graus de liberdade a serem usados com a estatística de teste, calculados como n ₁ + n ₂ – 2.
• t Stat: A estatística de teste do teste.
• P(T<=t) unilateral: O valor p associado à estatística de teste para um teste unilateral. Ignore isso, pois estamos realizando um teste bicaudal.
• P(T<=t) bicaudal: valor de p associado à estatística do teste para um teste bicaudal. Como é inferior a 0,05, rejeitaríamos a hipótese nula e concluiríamos que a pontuação média do exame entre os dois grupos é estatisticamente significativamente diferente no nível α = 0,05.

Etapa 3: relatar os resultados.

Finalmente, gostaríamos de relatar os resultados do nosso teste t de Welch. Aqui está um exemplo de como fazer isso:

Um teste t de Welch foi realizado para determinar se havia uma diferença estatisticamente significativa nas notas dos exames entre um grupo de alunos que usou um livreto de preparação para o exame e um grupo que não o usou. O tamanho da amostra para ambos os grupos foi de 12 alunos.

O teste t de Welch revelou que houve diferença estatisticamente significativa nas notas médias dos exames (t=2,236, p=0,0421) entre os dois grupos.