Tipos de probabilidade

Aqui você encontrará todos os tipos de probabilidades que existem e como são calculadas. Explicamos detalhadamente cada tipo de probabilidade e damos exemplos para que você entenda as diferenças entre os tipos.

Quais são os diferentes tipos de probabilidade?

Todos os tipos de probabilidade que existem são:

• probabilidade objetiva
• probabilidade subjetiva
• probabilidade clássica
• probabilidade de frequência
• Probabilidade Condicional
• Oportunidade de peixe
• probabilidade binomial
• Probabilidade hipergeométrica
• simples acaso
• probabilidade conjunta

Você também pode ver outros tipos, como probabilidade matemática ou probabilidade lógica, em algumas classificações de tipos de probabilidade, pois é um conceito muito amplo e pode ser classificado usando critérios diferentes. Mas, na realidade, estes outros tipos de probabilidades também podem ser incluídos na lista desta página.

Logicamente, apenas com o nome de cada tipo de probabilidade, você não saberá o que é cada tipo, por isso explicaremos cada um deles detalhadamente a seguir.

probabilidade objetiva

A probabilidade objetiva é baseada em critérios objetivos para determinar a probabilidade de um evento.

Por exemplo, se quisermos calcular a probabilidade objetiva de chuva num dia nublado, precisamos de fazer um estudo estatístico. Imagine que analisamos os últimos 30 dias nublados e 17 dias de chuva, então calculamos a probabilidade objetiva da seguinte forma:

Como você pode ver, não confiamos na opinião de ninguém para calcular a probabilidade objetiva, mas sim baseamos em um estudo e a partir dos resultados calculamos a probabilidade.

Da mesma forma, a probabilidade objetiva é dividida em dois outros tipos: probabilidade teórica e probabilidade empírica . Para ver as diferenças entre eles, clique aqui:

probabilidade subjetiva

A probabilidade subjetiva baseia-se na experiência de uma pessoa em prever a probabilidade de ocorrência de um evento, ou seja, baseia-se em critérios subjetivos.

Por exemplo, podemos obter a probabilidade subjetiva de que chova amanhã perguntando a um meteorologista, que contará com seu conhecimento e experiência no assunto para determinar essa probabilidade.

A probabilidade subjetiva é, portanto, o oposto da probabilidade objetiva.

Você pode ver mais exemplos desse tipo de probabilidade aqui:

probabilidade clássica

A probabilidade clássica , também chamada de probabilidade a priori , baseia-se na lógica para calcular a probabilidade de um evento, ou seja, realiza um cálculo teórico de probabilidade.

Por exemplo, para saber a probabilidade de “rolar o número 4 no lançamento de um dado”, não precisamos fazer nenhum experimento. Como um dado tem seis faces diferentes, a probabilidade de obter um determinado número será de 1/6:

Mas este é apenas um cálculo teórico, então talvez lancemos um dado dez vezes e não obtenhamos quatro, ou vice-versa, obtenhamos o número quatro em todos os dez lançamentos.

Caso você esteja interessado, deixo para vocês nosso artigo sobre este tipo de probabilidade:

Probabilidade de frequência

A probabilidade de frequência , também chamada de probabilidade frequentista , é a frequência relativa esperada a longo prazo para um evento elementar em um experimento aleatório.

Para calcular a probabilidade de frequência de um evento, o experimento deve ser realizado um grande número de vezes e dividir o número de casos favoráveis obtidos pelo número total de repetições realizadas.

A definição deste tipo de probabilidade é muito semelhante à probabilidade objetiva, mas a diferença é que na probabilidade de frequência o mesmo experimento é repetido milhares de vezes. Você pode ver um exemplo completo no seguinte link:

Probabilidade Condicional

A probabilidade condicional , também chamada de probabilidade condicional , indica a probabilidade de que o evento A ocorra se outro evento B ocorrer. A probabilidade condicional, portanto, leva em consideração não apenas o evento em si, mas também eventos anteriores.

Como você pode ver, esse tipo de probabilidade é um pouco mais difícil de entender e, portanto, também mais difícil de calcular. Por isso recomendo que você confira a explicação detalhada de como ele é calculado:

Sorte de peixe

A probabilidade de Poisson indica a probabilidade de que um determinado número de eventos ocorra durante um determinado período de tempo.

Este tipo de probabilidade é muito útil quando a probabilidade de ocorrência do evento é muito baixa.

A distribuição de Poisson é a função que define este tipo de probabilidade. Você pode consultar a fórmula da distribuição de Poisson no seguinte link:

Probabilidade binomial

A probabilidade binomial é usada para definir matematicamente eventos nos quais existem apenas dois resultados possíveis, que chamaremos de “sucesso” e “fracasso”.

Por exemplo, ao lançar uma moeda, existem apenas dois resultados possíveis (cara ou coroa). Se escolhermos cara, nosso caso de sucesso será quando aparecer cara na moeda, enquanto nosso caso de fracasso será quando aparecer cara na moeda.

Portanto, a distribuição binomial nos diz a probabilidade de um certo número de casos bem-sucedidos de uma sequência.

Probabilidade hipergeométrica

A probabilidade hipergeométrica é muito semelhante à probabilidade binomial, mas diferem na substituição.

A probabilidade hipergeométrica indica a probabilidade do número de casos de sucesso em uma extração aleatória sem substituição de n elementos de uma população.

Assim, a probabilidade hipergeométrica é definida pela distribuição hipergeométrica.

Chance simples

A probabilidade simples é a probabilidade de que um evento simples ocorra no espaço amostral.

A probabilidade simples é calculada dividindo o número de casos favoráveis em um experimento pelo número total de resultados possíveis do experimento.

Esta é a chamada regra de Laplace. Tenha em mente que esta fórmula só pode ser utilizada se todos os eventos no espaço amostral tiverem a mesma probabilidade de ocorrência, ou seja, se for um espaço amostral equiprovável.

Probabilidade conjunta

A probabilidade conjunta (ou probabilidade composta) indica a probabilidade de dois eventos ocorrerem ao mesmo tempo.

A probabilidade conjunta e a probabilidade simples são, portanto, dois tipos opostos de probabilidades.

Para encontrar a probabilidade conjunta de dois ou mais eventos, você precisa dominar vários conceitos da teoria das probabilidades, por isso recomendo que você veja a explicação detalhada de como ela é calculada clicando aqui: