Tipos de variáveis (estatísticas)

Aqui você descobrirá quantos tipos de variáveis existem nas estatísticas. Assim, este artigo explica quais são os diferentes tipos de variáveis estatísticas e, além disso, você poderá ver diversos exemplos de cada tipo de variável.

Quais são os tipos de variáveis?

Nas estatísticas, os tipos de variáveis são:

• Variável qualitativa : variável cujos valores são qualidades ou categorias.
  • Variável qualitativa ordinal : As categorias da variável podem ser ordenadas.
  • Variável qualitativa nominal : os valores não admitem nenhuma ordem hierárquica.
• Variável quantitativa : variável cujos valores são numéricos.
• Variável quantitativa discreta : a variável só pode assumir um número finito de valores.
• Variável quantitativa contínua : A variável pode assumir qualquer valor em um intervalo.

Cada tipo de variável estatística é explicado com mais detalhes abaixo e exemplos de cada uma são mostrados.

Variável qualitativa

Uma variável qualitativa (ou variável categórica ) é um tipo de variável cujos valores são qualidades, características ou categorias e portanto não admite valores numéricos.

Ao mesmo tempo, as variáveis qualitativas são divididas em dois subtipos: variáveis qualitativas ordinais , que podem ser ordenadas de acordo com determinados critérios, e variáveis qualitativas nominais , que não podem ser ordenadas hierarquicamente.

Exemplos de variáveis qualitativas ordinais:

• Medalhas olímpicas: um atleta ganhará a medalha de “ouro”, “prata” ou “bronze” dependendo da sua classificação.
• A nota de uma disciplina: pode ser “boa menção”, “excelente”, “notável”, “aprovado” ou “suspense”.
• Empregos em uma empresa: existem os cargos de “presidente”, “vice-presidente”, “chefe de departamento”, “estagiário”…
• Títulos de nobreza: podem ser “rei”, “príncipe”, “marquês”, “conde”…
• O tamanho de uma camiseta: pode ser “pequena”, “média”, “grande”, “extra grande”…

Exemplos de variáveis qualitativas nominais:

• O gênero de uma pessoa: pode ser “homem” ou “mulher”.
• O estado civil de uma pessoa: pode ser “casado”, “solteiro”, “divorciado”…
• A profissão de uma pessoa: pode ser “economista”, “cientista da computação”, “cabeleireiro”, etc.
• País de nascimento: existem muitos países possíveis, como “Argentina”, “México”, “Espanha”…
• O tipo sanguíneo de uma pessoa: Existem quatro opções possíveis que são “Grupo A”, “Grupo B”, “Grupo AB” ou “Grupo 0”.

Variáveis quantitativas

Uma variável quantitativa (ou variável numérica ) é um tipo de variável que suporta apenas valores numéricos, ou seja, o valor de uma variável quantitativa será sempre um número.

Existem dois subtipos de variáveis quantitativas: variáveis quantitativas discretas , que são variáveis que não podem assumir determinados valores, e variáveis quantitativas contínuas , que podem assumir qualquer valor numérico.

Exemplos de variáveis quantitativas discretas:

• O número de pessoas em uma sala: 1, 2, 5, 9…
• O número de filhos em uma família: 0, 1, 2, 3, 4, 5…
• Os resultados possíveis do lançamento de um dado: 1, 2, 3, 4, 5 ou 6.
• Os gols marcados por um time de futebol durante uma partida: 1, 2, 4, 5…
• O número de funcionários em uma empresa: 54, 29, 158, 561, 302…

Exemplos de variáveis quantitativas contínuas:

• O peso de um grupo de pessoas: 74,5 kg, 58,14 kg, 62,39 kg, 83,92 kg…
• Temperatura ambiente: 25ºC, 19,50ºC, 12,83ºC, 17,52ºC, 29,4ºC…
• O tempo que um atleta leva para correr os 100m: 9,81 s, 10,02 s, 9,52 s, 9,74 s, 11,25 s…
• A distância entre dois lugares: 45 km, 0,82 km, 634 km, 35,87 km, 23,548 km…
• A velocidade de um carro: 58,00 km/h, 34,25 km/h, 29,50 km/h, 14,96 km/h, 76,94 km/h…

Outros tipos de variáveis

Normalmente, em estatística, as variáveis são classificadas de acordo com os tipos que vimos acima. Porém, também existem outras formas de classificar diferentes tipos de variáveis estatísticas, como veremos a seguir.

De acordo com sua relação com outras variáveis

Num estudo estatístico, as variáveis podem ser classificadas de acordo com as suas relações entre si:

• Variável independente : aquela variável cujo valor não depende de nenhuma outra variável.
• Variável dependente : variável cujo valor depende do valor de outra variável (a variável independente).
• Variável interveniente : Uma variável que afeta a relação entre a variável independente e a variável dependente, mas não se destina a ser analisada.

Por exemplo, se um estudo de pesquisa investiga estatisticamente a relação entre as notas obtidas pelos alunos e as horas de estudo gastas, a variável dependente são as notas e a variável independente são as horas de estudo. Porque as notas dependem das horas de estudo, e não o contrário.

Da mesma forma, uma variável interveniente seria a motivação dos professores ao explicar o programa. Logicamente, as notas irão variar dependendo da motivação de cada professor, pois irão explicar o melhor ou o pior, porém, esta é uma característica que não se pretende analisar.

De acordo com sua escala

Dependendo do zero absoluto da escala que representa uma variável numérica, podemos distinguir dois tipos:

• Variável de razão : variável cujo zero absoluto coincide com o zero absoluto da quantidade que representa. Por exemplo: a velocidade de um carro (se a velocidade de um carro for 0 km/h isso significa que ele não está se movendo).
• Variável de intervalo : variável cujo 0 não corresponde ao zero absoluto da quantidade que representa. Por exemplo: temperatura (0 ºC não implica ausência de temperatura, pois também existem temperaturas negativas).

De acordo com o número de valores

Dependendo do número de valores possíveis que a variável estatística pode assumir, distinguimos dois tipos:

• Variável dicotômica : a variável só pode assumir dois valores. Por exemplo: o sorteio (cara ou coroa).
• Variável politômica : a variável pode assumir três ou mais valores. Por exemplo: a profissão de uma pessoa (garçom, médico, tradutor, etc.).