Como traçar uma distribuição binomial em r


Para traçar a função de massa de probabilidade para uma distribuição binomial em R, podemos usar as seguintes funções:

  • dbinom(x, size, prob) para criar a função de massa de probabilidade
  • plot(x, y, type = ‘h’) para traçar a função de massa de probabilidade, especificando que o gráfico é um histograma (type=’h’)

Para traçar a função de massa de probabilidade, basta especificar o tamanho   (por exemplo, número de tentativas) e prob (por exemplo, probabilidade de sucesso em uma determinada tentativa) na função dbinom() .

Por exemplo, o código a seguir ilustra como traçar uma função de massa de probabilidade para uma distribuição binomial com tamanho = 20 e prob = 0,3:

 success <- 0:20

plot(success, dbinom(success, size=20, prob=.3), type='h')

Traçando função de massa de probabilidade de distribuição binomial em R

O eixo x mostra o número de sucessos e o eixo y mostra a probabilidade de obter esse número de sucessos em 20 tentativas.

Podemos adicionar um título, alterar os rótulos dos eixos e aumentar a largura das linhas para tornar o gráfico mais esteticamente agradável:

 success <- 0:20

plot(success,dbinom(success,size=20,prob=.3),
     type='h',
     main='Binomial Distribution (n=20, p=0.3)',
     ylab='Probability',
     xlab ='# Successes',
     lwd=3)

Distribuição binomial provavelmente plotou função de massa em R

Você pode usar o código a seguir para obter as probabilidades reais para cada número de sucessos exibido no gráfico:

 #prevent R from displaying numbers in scientific notation
options(scipen=999) 

#define range of successes
success <- 0:20

#display probability of success for each number of trials
dbinom(success, size=20, prob=.3)

[1] 0.00079792266297612 0.00683933711122388 0.02784587252426865
[4] 0.07160367220526231 0.13042097437387065 0.17886305056987975
[7] 0.19163898275344257 0.16426198521723651 0.11439673970486122
[10] 0.06536956554563482 0.03081708090008504 0.01200665489613703
[13] 0.00385928193090119 0.00101783259716075 0.00021810698510587
[16] 0.00003738976887529 0.00000500755833151 0.00000050496386536
[19] 0.00000003606884753 0.00000000162716605 0.00000000003486784

Recursos adicionais

Uma introdução à distribuição binomial
Compreendendo a forma de uma distribuição binomial

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