Tutoriais de aprendizado de máquina

Esta página lista todos os tutoriais de aprendizado de máquina disponíveis em Statorials.

Introdução ao aprendizado de máquina
Aprendizagem supervisionada ou não supervisionada
Algoritmos de regressão e classificação
A compensação entre viés e variância

Regressão linear
Regressão linear simples ( R , Python )
Regressão linear múltipla ( R , Python )

Classificação
Regressão logística (R, Python )
Análise discriminante linear ( R , Python )
Análise discriminante quadrática ( R , Python )

Como avaliar a adequação do modelo
O que é sobreajuste?
Validação cruzada Leave-One-Out ( R , Python )
Validação cruzada K-Fold ( R , Python )

Seleção de modelo
Melhor seleção de subconjunto
Seleção gradual ( R )

Regularização
Regressão de Ridge ( R , Python )
Regressão laço ( R , Python )

Redução dimensional
Regressão de componentes principais (R , Python )
Mínimos quadrados parciais ( R , Python )

Modelos de regressão avançados
Regressão polinomial ( R , Python )
Splines de regressão adaptativa multivariada ( R , Python)

Métodos baseados em árvore
Árvores de classificação e regressão ( R )
Ensacamento ( R )
Florestas aleatórias ( R )
Impulsionando ( R )

Aprendizagem não supervisionada
Análise de componentes principais em R
Clustering K-Means em R
Agrupamento de K-Medoids em R