Um nível de confiança

Este artigo explica qual é o nível de confiança nas estatísticas. Assim você encontrará o que significa o nível de confiança nas estatísticas, uma tabela com os níveis de confiança mais utilizados e a diferença entre o nível de confiança e o nível de significância.

Qual é o nível de confiança?

Nas estatísticas, o nível de confiança é a probabilidade de a estimativa de um parâmetro estatístico numa população estar dentro do intervalo de confiança. Normalmente, o nível de confiança é indicado como 1-α e expresso como uma porcentagem.

Por exemplo, se o nível de confiança de um intervalo de confiança para uma média for 95%, isso significa que a probabilidade de a média da população estar dentro do intervalo de confiança é de 95%.

Os níveis de confiança mais comumente utilizados são 90%, 95% e 99%. Embora o nível de confiança mais comum seja de 95%.

Tabela de níveis de confiança

Após ver a definição do nível de confiança, é apresentada a seguir uma tabela com os níveis de confiança mais comuns juntamente com seus valores críticos correspondentes.

Assim, conhecendo o nível de confiança desejado, é possível determinar o valor crítico possibilitando calcular o intervalo de confiança de um parâmetro estatístico. Você pode ver como um intervalo de confiança é calculado no artigo correspondente em nosso site.

Nível de confiança de 0% e 100%

Nesta seção veremos o que significam um nível de confiança de 0% e um nível de confiança de 100%, pois são dois níveis de confiança que normalmente não deveriam aparecer nas estatísticas.

Um nível de confiança de 0% significa que não há certeza de que os mesmos resultados serão obtidos se os dados da amostra forem obtidos novamente. Na verdade, os resultados obtidos com um nível de confiança de 0% nunca seriam publicados, uma vez que não haveria certeza da sua precisão antes de repetir o estudo estatístico.

Por outro lado, um nível de confiança de 100% significa que não há dúvida de que se o estudo for repetido, serão obtidos exactamente os mesmos resultados. Na realidade, não existe um nível de confiança de 100% nas estatísticas, a menos que uma população inteira tenha sido estudada, e mesmo assim não se pode ter 100% de certeza de que não ocorreram erros ou preconceitos durante a investigação.

Nível de confiança e nível de significância

O nível de confiança e o nível de significância estão estatisticamente relacionados, portanto nesta seção veremos a diferença entre esses dois conceitos.

A diferença entre o nível de confiança e o nível de significância é a probabilidade que eles definem. O nível de confiança é a probabilidade de uma estatística estar dentro de um intervalo de confiança, enquanto o nível de significância é a probabilidade de a estatística estar fora do intervalo de confiança.

Portanto, se o nível de confiança de um intervalo de confiança for 1-α, o nível de significância desse mesmo intervalo é α.

Por exemplo, se o nível de confiança de um intervalo de confiança for 95%, o seu nível de significância será 5%. Isto significa que se repetirmos o estudo estatístico 100 vezes, 95 vezes obteremos um resultado que coincide com o da população real, enquanto 5 vezes obteremos um resultado errado.