Teste t de uma amostra: definição, fórmula e exemplo
Um teste t de uma amostra é usado para testar se a média de uma população é ou não igual a um determinado valor.
Este tutorial explica o seguinte:
- A motivação para realizar um teste t de uma amostra.
- A fórmula para realizar um teste t de uma amostra.
- As suposições que devem ser atendidas para realizar um teste t de uma amostra.
- Um exemplo de como realizar um teste t de uma amostra.
Um exemplo de teste t: Motivação
Digamos que queremos saber se o peso médio de uma determinada espécie de tartaruga na Flórida é ou não de 310 libras. Como existem milhares de tartarugas na Flórida, seria extremamente demorado e caro pesar cada tartaruga individualmente.
Em vez disso, poderíamos pegar uma amostra aleatória simples de 40 tartarugas e usar o peso médio das tartarugas nessa amostra para estimar a verdadeira média populacional:
No entanto, é praticamente garantido que o peso médio das tartarugas da nossa amostra será diferente de 310 libras. A questão é se esta diferença é estatisticamente significativa . Felizmente, um teste t de uma amostra permite-nos responder a esta questão.
Teste t de uma amostra: fórmula
Um teste t de uma amostra sempre usa a seguinte hipótese nula:
- H 0 : μ = μ 0 (a média da população é igual a um valor hipotético μ 0 )
A hipótese alternativa pode ser bilateral, esquerda ou direita:
- H 1 (bicaudal): μ ≠ μ 0 (a média da população não é igual a um valor hipotético μ 0 )
- H 1 (esquerda): μ < μ 0 (a média da população é menor que um valor hipotético μ 0 )
- H 1 (direita): μ > μ 0 (a média da população é maior que um valor hipotético μ 0 )
Usamos a seguinte fórmula para calcular a estatística do teste t:
t = ( X – μ) / (s/ √n )
Ouro:
- x : média amostral
- μ 0 : média hipotética da população
- s: desvio padrão da amostra
- n: tamanho da amostra
Se o valor p que corresponde à estatística do teste t com (n-1) graus de liberdade for menor que o nível de significância escolhido (as escolhas comuns são 0,10, 0,05 e 0,01), então você poderá rejeitar a hipótese nula.
Teste t de uma amostra: hipóteses
Para que os resultados de um teste t de uma amostra sejam válidos, as seguintes suposições devem ser atendidas:
- A variável em estudo deve ser uma variável de intervalo ou uma variável de razão.
- As observações na amostra devem ser independentes .
- A variável estudada deve ter distribuição aproximadamente normal. Você pode testar essa suposição criando um histograma e verificando visualmente se a distribuição tem aproximadamente um “formato de sino”.
- A variável estudada não deve conter nenhum outlier. Você pode verificar essa hipótese criando um boxplot e verificando visualmente os valores discrepantes.
Teste t de uma amostra : exemplo
Suponha que queiramos saber se o peso médio de uma determinada espécie de tartaruga é igual ou não a 310 libras. Para testar isso, realizaremos um teste t de uma amostra no nível de significância α = 0,05 usando as seguintes etapas:
Etapa 1: Reúna dados de amostra.
Suponha que coletamos uma amostra aleatória de tartarugas com as seguintes informações:
- Tamanho da amostra n = 40
- Peso médio da amostra x = 300
- Desvio padrão amostral s = 18,5
Etapa 2: Definir suposições.
Realizaremos o teste t de uma amostra com as seguintes hipóteses:
- H 0 : μ = 310 (a média da população é igual a 310 livros)
- H 1 : μ ≠ 310 (a média da população não é igual a 310 libras)
Etapa 3: Calcule a estatística do teste t .
t = ( x – μ) / (s/ √n ) = (300-310) / (18,5/ √40 ) = -3,4187
Etapa 4: Calcule o valor p da estatística do teste t .
De acordo com a calculadora de pontuação T para valor P , o valor p associado a t = -3,4817 e graus de liberdade = n-1 = 40-1 = 39 é 0,00149 .
Etapa 5: tire uma conclusão.
Como esse valor p está abaixo do nosso nível de significância α = 0,05, rejeitamos a hipótese nula. Temos evidências suficientes para dizer que o peso médio desta espécie de tartaruga não é igual a 310 libras.
Nota: Você também pode realizar todo esse teste t de uma amostra simplesmente usando a calculadora do teste t de uma amostra .
Recursos adicionais
Os tutoriais a seguir explicam como realizar um teste t de uma amostra usando diferentes programas estatísticos:
Como realizar um teste t de uma amostra no Excel
Como realizar um teste t de uma amostra no SPSS
Como realizar um teste t de uma amostra no Stata
Como realizar um teste t de uma amostra em R
Como realizar um teste t de uma amostra em Python
Como realizar um teste t de uma amostra em uma calculadora TI-84