Como realizar anova unidirecional no stata

Uma ANOVA unidirecional é usada para determinar se há ou não uma diferença estatisticamente significativa entre as médias de três ou mais grupos independentes.

Esse tipo de teste é chamado de ANOVA unidirecional porque analisamos o impacto de uma variável preditora em uma variável de resposta. Se, em vez disso, estivéssemos interessados no impacto de duas variáveis preditoras em uma variável de resposta, poderíamos realizar uma ANOVA bidirecional .

Este tutorial explica como realizar uma ANOVA unidirecional no Stata.

Exemplo: ANOVA unidirecional no Stata

Neste exemplo, usaremos o conjunto de dados integrado do Stata chamado sistólico para realizar uma ANOVA unidirecional. Este conjunto de dados contém as três variáveis a seguir para 58 indivíduos diferentes:

• Droga usada
• Doença do paciente
• Mudança na pressão arterial sistólica

Usaremos as etapas a seguir para realizar uma ANOVA unidirecional para determinar se o tipo de medicamento usado resulta em um impacto significativo na alteração da pressão arterial sistólica.

Etapa 1: carregar dados.

Primeiro, carregue os dados digitando webuse systolic na caixa de comando e clicando Enter.

Etapa 2: visualize os dados brutos.

Antes de realizar uma ANOVA unidirecional, vamos primeiro examinar os dados brutos. Na barra de menu superior, navegue até Dados > Editor de dados > Editor de dados (navegar) . Isso nos mostrará os dados reais de todos os 58 pacientes:

Etapa 3: visualize os dados.

A seguir, vamos visualizar os dados. Criaremos box plots para exibir a distribuição dos valores da pressão arterial sistólica para cada categoria de medicamento.

Na barra de menu superior, vá para Charts > Box plot . Em variáveis, escolha Sistólica:

Em seguida, no subtítulo Categorias em Variável de agrupamento, escolha medicamento:

Clique em OK . Um gráfico com quatro boxplots será exibido automaticamente:

Podemos ver imediatamente que a distribuição das alterações na pressão arterial sistólica varia entre as categorias de medicamentos, mas uma ANOVA unidirecional nos dirá se essas diferenças são estatisticamente significativas.

Etapa 4: execute uma ANOVA unidirecional.

Na barra de menu superior, navegue até Statistics > Linear and Related Models > ANOVA/MANOVA > One-Way ANOVA .

Em Variável de resposta, escolha Sistólica. Na variável fator, escolha o medicamento. Em seguida, clique na caixa ao lado de Produzir Tabela de Resumo para que possamos ver algumas estatísticas descritivas básicas para cada grupo. Em seguida, clique em OK .

A seguinte saída será exibida:

A estatística F é 9,09 e o valor p correspondente é 0,0001 . Como o valor p é menor que alfa = 0,05, podemos rejeitar a hipótese nula de que a variação média da pressão arterial sistólica para cada grupo é igual.

Por outras palavras, existe uma diferença estatisticamente significativa na alteração média da pressão arterial sistólica entre pelo menos dois grupos de medicamentos.

Etapa 5: execute vários testes de comparação.

Então podemos executar vários testes de comparação para realmente descobrir quais médias de grupo são diferentes umas das outras.

Na barra de menu superior, navegue até Estatísticas > Resumos, tabelas e testes > Estatísticas resumidas e descritivas > Comparações de médias em pares .

Para Variável, escolha a variável Resposta sistólica . Para Over, escolha a variável explicativa droga . Para Ajuste para múltiplas comparações, escolha o método Tukey .

Em seguida, no subtítulo Relatórios , clique no botão próximo a Tabelas de efeitos e marque a caixa ao lado de Mostrar tabela de efeitos com intervalos de confiança e valores p . Em seguida, clique em OK .

Os seguintes resultados serão exibidos:

Cada linha representa uma comparação entre dois grupos específicos de medicamentos. Por exemplo, a primeira linha compara a alteração média na pressão arterial sistólica entre o grupo de medicamentos 2 e o grupo de medicamentos 1. O valor p para esta comparação é 0,999 , que é extremamente elevado e não inferior a 0,05. Isto significa que não há diferença estatisticamente significativa entre os grupos de medicamentos 1 e 2.

No entanto, podemos ver que os valores p para as seguintes comparações são todos inferiores a 0,05:

• medicina 3 a 1 | valor p = 0,001
• medicina 4 para 1 | valor p = 0,010
• medicina 3 contra 2 | valor p = 0,001
• medicina 4 contra 2 | valor p = 0,015

Isto significa que a diferença na alteração média da pressão arterial sistólica é estatisticamente significativa entre cada um destes grupos.

Etapa 6: Relate os resultados.

Finalmente, relataremos os resultados de nossa análise ANOVA unidirecional. Aqui está um exemplo de como fazer isso:

Uma ANOVA unidirecional foi realizada para determinar se quatro tipos diferentes de medicamentos tiveram impactos diferentes na pressão arterial sistólica.

A tabela a seguir resume o número de participantes em cada grupo, bem como a alteração média na pressão arterial sistólica e o desvio padrão da pressão arterial sistólica para cada grupo:

Uma ANOVA unidirecional revelou que houve uma diferença estatisticamente significativa entre pelo menos dois grupos (F(3, 54) = 9,09, p = 0,001).

O teste de Tukey para comparações múltiplas revelou que a alteração na pressão arterial sistólica foi estatisticamente significativamente maior para o medicamento 3 do que para o medicamento 1 (17,32 +/- 4,15, p = 0,001), para o medicamento 3 em comparação com o medicamento 2 (16,78 +/- 4,15, p = 0,001), para o medicamento 4 comparado ao medicamento 1 (12,57 +/- 3,85, p = 0,010) e para o medicamento 4 comparado ao medicamento 2 (12,03 +/- 3,85, p = 0,015).

Não houve diferença estatisticamente significativa entre os grupos de medicamentos 1 e 2 (0,533 +/- 3,91, p = 0,999) ou entre os grupos de medicamentos 3 e 4 (4,75 +/- 4,09, p = 0,654).