Como usar a função unite em r (com exemplos)

A função unit() do pacote Tidyr pode ser usada para unir múltiplas colunas de quadro de dados em uma única coluna.

Esta função usa a seguinte sintaxe básica:

unidade (dados, col, em, setembro)

Ouro:

• data : nome do quadro de dados
• col : Nome da nova coluna simples
• … : Vetor de nomes para as colunas a serem unidas
• setembro : Como juntar dados em uma nova coluna unida

Os exemplos a seguir mostram como usar esta função na prática.

Exemplo 1: unir duas colunas em uma única coluna

Suponha que temos o seguinte quadro de dados em R:

 #create data frame
df <- data. frame (player=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'),
                 year=c(1, 2, 1, 2, 1, 2),
                 dots=c(22, 29, 18, 11, 12, 19),
                 assists=c(2, 3, 6, 8, 5, 2))

#view data frame
df

  player year points assists
1 A 1 22 2
2 A 2 29 3
3 B 1 18 6
4 B 2 11 8
5 C 1 12 5
6 C 2 19 2

Podemos usar a função unit() para combinar as colunas “pontos” e “assistências” em uma única coluna:

 library (tidyr)

#unite points and assists columns into single column
unit(df, col=' points-assists ', c(' points ', ' assists '), sep=' - ')

  player year points assists
1 A 1 22-2
2 A 2 29-3
3 B 1 18-6
4 B 2 11-8
5 C 1 12-5
6 C 2 19-2

Exemplo 2: juntando mais de duas colunas

Suponha que temos o seguinte quadro de dados em R:

 #create data frame
df2 <- data. frame (player=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'),
                  year=c(1, 2, 1, 2, 1, 2),
                  dots=c(22, 29, 18, 11, 12, 19),
                  assists=c(2, 3, 6, 8, 5, 2),
                  blocks=c(2, 3, 3, 2, 1, 0))

#view data frame
df2

  player year points assists blocks
1 A 1 22 2 2
2 A 2 29 3 3
3 B 1 18 6 3
4 B 2 11 8 2
5 C 1 12 5 1
6 C 2 19 2 0

Podemos usar a função unit() para unir as colunas de pontos, assistências e blocos em uma única coluna:

 library (tidyr)

#unite points, assists, and blocks column into single column
unit(df2, col=' stats ', c(' points ', ' assists ', ' blocks '), sep=' / ')

  player year stats
1 A 1 22/2/2
2 to 2 3/29/3
3 B 1 18/6/3
4 B 2 11/8/2
5 C 1 12/5/1
6 C 2 19/2/0

Recursos adicionais

O objetivo do pacote Tidyr é criar dados “organizados”, que possuem as seguintes características:

• Cada coluna é uma variável.
• Cada linha é uma observação.
• Cada célula é um valor único.

O pacote Tidyr usa quatro funções principais para criar dados ordenados:

1. A função spread() .

2. A função reunir() .

3. A função separada() .

4. A função unit() .

Se você dominar essas quatro funções, será capaz de criar dados “organizados” a partir de qualquer quadro de dados.