O que é validade preditiva? (definição e exemplos)

Nas estatísticas, o termo validade preditiva refere-se à medida em que é válido usar a pontuação numa escala ou teste para prever o valor de outra variável no futuro.

Por exemplo, podemos querer saber até que ponto determinados exames de admissão à faculdade são capazes de prever a média de notas dos alunos no primeiro semestre.

Para determinar se existe validade preditiva, poderíamos usar o seguinte processo:

• Aplicar o vestibular para 1.000 idosos.
• Um ano depois, colete dados sobre o GPA do primeiro semestre desses mesmos 1.000 alunos.
• Calcule a correlação entre as notas do vestibular e o GPA do primeiro semestre.

Se houver uma forte correlação entre as notas do vestibular e o GPA do primeiro semestre, é provável que haja validade preditiva entre essas duas variáveis.

Em outras palavras, a nota que um aluno obtém no vestibular é preditiva do GPA que ele provavelmente alcançará durante o primeiro semestre de faculdade.

Por exemplo, alunos com notas altas no vestibular também tendem a ter notas altas no primeiro semestre. Por outro lado, os alunos com mau desempenho no vestibular tendem a ter notas baixas no primeiro semestre.

Notas técnicas:

A validade preditiva é um tipo de validade de critério, que se refere à capacidade da medição de uma variável de prever a resposta de outra variável.

Uma variável é chamada de variável explicativa , enquanto a outra variável é chamada de variável de resposta ou variável de critério .

No nosso exemplo anterior, a variável explicativa seria o vestibular e a variável critério seria o GPA do primeiro semestre.

Exemplos de validade preditiva

Os exemplos a seguir ilustram alguns cenários adicionais nos quais poderíamos calcular a validade preditiva.

Exemplo 1: teste pré-emprego

Uma empresa pode administrar um teste pré-contratação de 40 perguntas para todos que contrata e avaliar a produtividade dos funcionários um ano depois.

Se houver um alto grau de correlação entre os resultados do teste e a produtividade dos funcionários, então podemos dizer que é válido utilizar o teste para prever a produtividade futura do indivíduo.

Exemplo 2: testes de QI e renda

Os pesquisadores poderiam aplicar um teste de QI a 100 pessoas e depois monitorar a renda anual dessas pessoas 10 anos depois.

Se existir um elevado grau de correlação entre os resultados dos testes de QI e o rendimento anual dos indivíduos, então os investigadores podem dizer que é válido utilizar o teste para prever o rendimento futuro dos indivíduos.

Exemplo 3: condicionamento físico

Um personal trainer pode administrar um teste de condicionamento físico para novatos da NBA e então registrar a média de pontos por jogo marcados pelos jogadores nos próximos cinco anos na liga.

Se houver um alto grau de correlação entre as pontuações dos testes de aptidão física e a média de pontos por jogo marcados pelos jogadores, então o personal trainer pode dizer que é válido usar o teste para prever pontos futuros por jogo dos jogadores.

O que é considerado uma correlação alta para validade preditiva?

Nenhum valor específico é considerado uma correlação “alta” entre duas variáveis. Contudo, quanto maior for a correlação entre um teste e o construto que se pretende medir, maior será a validade preditiva do teste.

Por exemplo, se a correlação entre um teste pré-contratação e a produtividade dos funcionários um ano depois for 0,86 , esse teste é mais preditivo da produtividade dos funcionários do que um teste que tem apenas uma correlação de 0,35 .

No entanto, mesmo uma correlação que parece bastante baixa (como r = 0,35) ainda pode ser útil para um empregador porque lhe dá pelo menos alguma ideia da provável produtividade do empregado.

Recursos adicionais

Uma explicação simples da validade de critério
O que é uma variável de critério?
O que é validade concorrente?