Como encontrar o valor crítico do qui quadrado em r


Ao realizar um teste qui-quadrado, você obtém uma estatística de teste.

Para determinar se os resultados do teste qui-quadrado são estatisticamente significativos, você pode comparar as estatísticas do teste com um valor crítico do qui-quadrado .

Se a estatística do teste for maior que o valor crítico do qui-quadrado, os resultados do teste serão estatisticamente significativos.

O valor crítico do Qui-quadrado pode ser encontrado usando uma tabela de distribuição do Qui-quadrado ou usando software estatístico.

Para encontrar o valor crítico do qui-quadrado, você precisa:

  • Um nível de significância (as escolhas comuns são 0,01, 0,05 e 0,10)
  • Graus de liberdade

Usando esses dois valores, você pode determinar o valor do qui-quadrado para comparar com a estatística de teste.

Como encontrar o valor crítico do qui quadrado em R

Para encontrar o valor crítico do qui-quadrado em R, você pode usar a função qchisq(), que usa a seguinte sintaxe:

qchisq(p, df, inferior.tail=TRUE)

Ouro:

  • p: O nível de significância a ser usado
  • df : Graus de liberdade
  • lower.tail: Se TRUE, a probabilidade esquerda de p na distribuição F é retornada. Se FALSO, a probabilidade à direita será retornada. O padrão é verdadeiro.

Esta função retorna o valor crítico da distribuição qui-quadrado com base no nível de significância e nos graus de liberdade fornecidos.

Por exemplo, suponha que queiramos encontrar o valor crítico do qui-quadrado para um nível de significância de 0,05 e graus de liberdade = 11.

 #find Chi-Square critical value
qchisq(p=.05, df=11, lower.tail= FALSE )

[1] 19.67514

O valor crítico do qui-quadrado para um nível de significância de 0,05 e graus de liberdade = 11 é 19,67514 .

Portanto, se realizarmos algum tipo de teste qui-quadrado, podemos comparar a estatística do teste qui-quadrado com 19,67514 .

Se a estatística do teste for superior a 19,67514, os resultados do teste serão estatisticamente significativos.

Observe que valores alfa menores resultarão em valores críticos de qui-quadrado mais altos. Por exemplo, considere o valor crítico do qui-quadrado para um nível de significância de 0,01 e graus de liberdade = 11.

 #find Chi-Square critical value
qchisq(p=.01, df=11, lower.tail= FALSE )

[1] 24.72497

E considere o valor crítico do qui-quadrado com exatamente os mesmos graus de liberdade, mas com um nível de significância de 0,005 :

 #find Chi-Square critical value
qchisq(p=.005, df=11, lower.tail= FALSE )

[1] 26.75685

Você pode encontrar mais tutoriais de R aqui .

Add a Comment

O seu endereço de email não será publicado. Campos obrigatórios marcados com *