Como interpretar um valor p inferior a 0,05 (com exemplos)

Uma hipótese de teste é usada para testar se uma hipótese sobre um parâmetro populacional é verdadeira ou não.

Sempre que realizamos um teste de hipótese, sempre definimos uma hipótese nula e alternativa:

• Hipótese nula (H ₀ ): Os dados da amostra provêm apenas do acaso.
• Hipótese alternativa ( _HA ): os dados da amostra são influenciados por uma causa não aleatória.

Se o valor p do teste de hipótese estiver abaixo de um certo nível de significância (por exemplo, α = 0,05), então podemos rejeitar a hipótese nula e concluir que temos evidências suficientes para afirmar que a hipótese alternativa é verdadeira.

Se o valor p não for inferior a 0,05, não rejeitamos a hipótese nula e concluímos que não temos provas suficientes para dizer que a hipótese alternativa é verdadeira.

Os exemplos a seguir explicam como interpretar um valor p menor que 0,05 e como interpretar um valor p maior que 0,05 na prática.

Exemplo: interpretar um valor P inferior a 0,05

Suponha que uma fábrica afirme produzir pneus pesando cada um 200 libras.

Um auditor chega e testa a hipótese nula de que o peso médio dos pneus é de 200 libras contra a hipótese alternativa de que o peso médio dos pneus não é de 200 libras, usando um nível de significância de 0,05.

A hipótese nula (H ₀ ): μ = 200

A hipótese alternativa: ( _HA ): μ ≠ 200

Ao testar uma hipótese para uma média, o auditor obtém um valor p de 0,0154 .

Como o valor p de 0,0154 é menor que o nível de significância de 0,05 , o auditor rejeita a hipótese nula e conclui que há evidências suficientes para afirmar que o peso médio real de um pneu n não é 200 libras.

Exemplo: interpretar um valor P maior que 0,05

Suponha que um biólogo pense que um determinado fertilizante fará com que as plantas cresçam mais durante um período de três meses do que normalmente, que atualmente é de 50 centímetros. Para testar isso, ela aplica o fertilizante em cada uma das plantas de seu laboratório durante três meses.

Ela então realiza um teste de hipótese usando as seguintes hipóteses:

A hipótese nula (H ₀ ): μ = 20 polegadas (o fertilizante não terá efeito no crescimento médio da planta)

A hipótese alternativa: ( _HA ): μ > 20 polegadas (o fertilizante causará um aumento médio no crescimento das plantas)

Ao realizar um teste de hipótese para uma média, o biólogo obtém um valor p de 0,2338 .

Como o valor p de 0,2338 é maior que o nível de significância de 0,05 , o biólogo não rejeita a hipótese nula e conclui que não há evidências suficientes para afirmar que o Fertilizante leva ao aumento do crescimento das plantas.

Recursos adicionais

Uma explicação dos valores P e significância estatística
Importância estatística ou prática
Valor P vs. Alfa: Qual é a diferença?