Como calcular o valor p de uma pontuação t em r

Muitas vezes, em estatística, queremos determinar o valor p associado a um determinado escore t resultante de um teste de hipótese . Se este valor p estiver abaixo de um certo nível de significância, podemos rejeitar a hipótese nula do nosso teste de hipótese.

Para encontrar o valor p associado a um escore t em R, podemos usar a função pt(), que usa a seguinte sintaxe:

pt(q, df, lower.tail = VERDADEIRO)

Ouro:

• q: A pontuação T
• df: Graus de liberdade
• lower.tail: Se TRUE, a probabilidade esquerda de q na distribuição t é retornada. Se FALSO, a probabilidade à direita será retornada. O padrão é verdadeiro.

Os exemplos a seguir ilustram como encontrar o valor p associado a uma pontuação t para um teste do lado esquerdo, um teste do lado direito e um teste bicaudal.

Teste esquerdo

Suponha que queremos encontrar o valor p associado a um escore t de -0,77 e df = 15 em um teste de hipótese à esquerda.

 #find p-value
pt(q=-.77, df=15, lower.tail= TRUE )

[1] 0.2266283

O valor p é 0,2266 . Se utilizarmos um nível de significância de α = 0,05, não conseguiremos rejeitar a hipótese nula do nosso teste de hipótese porque este valor p não é inferior a 0,05.

Teste certo

Suponha que queremos encontrar o valor p associado a um escore t de 1,87 e df = 24 em um teste de hipótese de direita.

 #find p-value
pt(q=1.87, df=24, lower.tail= FALSE )

[1] 0.03686533

O valor p é 0,0368 . Se usarmos um nível de significância de α = 0,05, rejeitaríamos a hipótese nula do nosso teste de hipótese porque esse valor p é menor que 0,05.

Teste bilateral

Suponha que queiramos encontrar o valor p associado a um escore t de 1,24 e df = 22 em um teste de hipótese bicaudal.

 #find two-tailed p-value
2*pt(q=1.24, df=22, lower.tail= FALSE )

[1] 0.228039

Para encontrar esse valor p bilateral, simplesmente multiplicamos o valor p unilateral por dois.

O valor p é 0,2280 . Se utilizarmos um nível de significância de α = 0,05, não conseguiremos rejeitar a hipótese nula do nosso teste de hipótese porque este valor p não é inferior a 0,05.

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