Variáveis qualitativas e quantitativas: qual a diferença?

Nas estatísticas, existem dois tipos de variáveis:

1. Variáveis quantitativas: Às vezes chamadas de variáveis “numéricas”, são variáveis que representam uma quantidade mensurável. Exemplos incluem:

• Número de alunos em uma turma
• Número de metros quadrados em uma casa
• Tamanho populacional de uma cidade
• Idade de um indivíduo
• Tamanho de um indivíduo

2. Variáveis qualitativas: Às vezes chamadas de variáveis “categóricas”, são variáveis que recebem nomes ou rótulos e podem caber em categorias. Exemplos incluem:

• Cor dos olhos (por exemplo, “azul”, “verde”, “castanho”)
• Gênero (por exemplo, “homem”, “mulher”)
• Raça de cachorro (por exemplo, “laboratório”, “buldogue”, “poodle”)
• Nível de escolaridade (por exemplo, “ensino médio”, “grau de associado”, “bacharelado”)
• Estado civil (por exemplo, “casado”, “solteiro”, “divorciado”)

Cada variável que você encontrará nas estatísticas pode ser classificada como quantitativa ou qualitativa.

Exemplo: Classificação de variáveis quantitativas e qualitativas

Considere o seguinte conjunto de dados contendo informações sobre 10 jogadores de basquete diferentes:

Existem cinco variáveis no total neste conjunto de dados. Duas delas são variáveis qualitativas e três delas são variáveis quantitativas:

Resuma as variáveis quantitativas e qualitativas

Podemos usar muitas medidas diferentes para resumir variáveis quantitativas , incluindo:

• Medidas de tendência central , como média, mediana e moda.
• Medidas de dispersão, como intervalo, intervalo interquartil e desvio padrão.

No entanto, só podemos usar tabelas de frequência e tabelas de frequência relativa para resumir variáveis qualitativas .

Para ilustrar isso, considere novamente o conjunto de dados do exemplo anterior:

Para a variável quantitativa Temporadas Jogadas , podemos calcular as seguintes métricas:

• Média: 11,5
• Mediana: 12
• Modos: 12
• Alcance: 8
• Escala interquartil: 4,5
• Desvio padrão: 2,915

Essas métricas nos dão uma boa ideia de onde está o valor central, bem como a distribuição dos valores dessa variável.

E para a variável qualitativa Position , podemos criar uma tabela de frequência para descrever com que frequência aparecem valores diferentes:

Esta tabela nos permite ver rapidamente com que frequência cada posição (L=guarda, F=frente, C=centro) ocorreu no conjunto de dados.

Recursos adicionais

Estatísticas descritivas ou inferenciais
Estatísticas versus parâmetros
Níveis de medição: nominal, ordinal, intervalo e razão