Variável controlada

Este artigo explica o que são variáveis controladas nas estatísticas. Assim, você encontrará a definição de variável controlada, exemplos de variáveis controladas e a importância desse tipo de variável na pesquisa.

O que é uma variável controlada?

Em estatística, uma variável controlada é um tipo de variável que afeta o resultado de um experimento, mas não é de interesse para estudo.

O valor de uma variável controlada deve, portanto, ser neutralizado para não influenciar as conclusões de uma investigação. Normalmente, as variáveis controladas permanecem constantes durante os experimentos e portanto não afetam os resultados obtidos.

Em um estudo estatístico, é importante controlar as variáveis controladas, pois se elas atrapalharem os resultados dos experimentos, pode-se tirar uma conclusão incorreta. Ao ter as variáveis de controle identificadas e neutralizadas, garantimos que o valor da variável dependente só seja modificado por causa da variável independente.

Exemplos de variáveis controladas

Para que você entenda o conceito de variável controlada, apresentamos a seguir vários exemplos desse tipo de variável:

1. Por exemplo, se quiser analisar como a quantidade de fertilizante adicionado (variável independente) afeta o crescimento das plantas (variável dependente), o tempo que as plantas ficaram expostas ao sol é uma variável controlada porque pode condicionar os resultados. .
2. Em segundo lugar, se for realizado um estudo científico sobre a relação entre o volume de um gás (variável independente) e a pressão do gás (variável dependente), a temperatura (variável controlada) deve ser mantida constante em todos os experimentos porque é um fator que altera o volume e a pressão de um gás.
3. Se analisarmos a relação entre a época do ano (variável independente) e o número de doenças contraídas (variável dependente), uma variável controlada seria o clima. As condições climáticas afetam o organismo, portanto, para que este parâmetro não altere os resultados, todos os sujeitos do experimento devem ser retirados do mesmo local ou de locais com clima praticamente idêntico.

Variável controlada, variável dependente e variável independente

Nesta seção veremos qual é a relação entre uma variável controlada, uma variável dependente e uma variável independente em um estudo estatístico.

A variável dependente é uma variável cujo valor depende de outra variável, por outro lado, a variável independente é aquela variável cujo valor não depende de nenhuma outra variável. Então, idealmente, o valor da variável independente é definido pelo pesquisador e o valor da variável dependente varia dependendo do valor da variável independente.

Geralmente, numa análise estatística queremos investigar uma possível relação de causa e efeito entre uma variável independente e uma variável dependente, por isso é importante que nenhum outro factor altere os resultados.

É por isso que as variáveis controladas devem ser controladas, para que os resultados dos experimentos possam ser analisados corretamente e as conclusões tiradas não sejam errôneas.

Importância da variável controlada

Conforme explicado ao longo do artigo, é importante ter em mente as variáveis controladas em um estudo estatístico, pois elas podem alterar significativamente a variável dependente da pesquisa e, portanto, conclusões errôneas podem ser tiradas dos resultados obtidos.

Assim, regular as variáveis controladas confere validade a um experimento porque significa que os resultados inferidos são verdadeiramente o efeito que a variável independente da pesquisa tem sobre a variável dependente.

Além disso, definir todas as condições sob as quais os experimentos são realizados melhora a reprodutibilidade de um experimento. Ou seja, quanto mais controladas as condições do estudo, mais fácil será a reprodução do experimento pelo mesmo pesquisador ou por outra pessoa que queira corroborar os resultados.