Controle variável

Este artigo explica o que são variáveis de controle. Você encontrará portanto o significado de variável de controle, exemplos de variáveis de controle e qual a importância desse tipo de variável nas estatísticas.

O que é uma variável de controle?

Em estatística, uma variável de controle é uma variável que afeta a variável dependente do experimento e não tem interesse em estudar. Portanto, uma variável de controle deve ser controlada de forma que não altere os resultados de uma pesquisa.

Por exemplo, se estudarmos a relação entre as notas obtidas por determinados alunos e suas horas de estudo, o professor que ministrou o programa é uma variável de controle. A capacidade de explicação do professor afeta a compreensão dos alunos sobre o programa, por isso, para não alterar os resultados da pesquisa, é adequado analisar alunos que tiveram o mesmo professor.

Uma variável de controle deve, portanto, ser sempre controlada para que não influencie os resultados do estudo estatístico. Caso contrário, poderá ser tirada uma conclusão incorreta sobre a relação entre a variável dependente e a variável independente.

Logicamente, para entender o que significa uma variável de controle, você deve ter claro o que são variáveis dependentes e variáveis independentes, por isso é recomendável visitar o seguinte link antes de continuar a explicação:

Exemplos de variáveis de controle

Tendo visto a definição de variável de controle, vejamos agora vários exemplos desse tipo de variável para entender completamente o conceito.

1. Por exemplo, se for realizado um estudo científico sobre a relação entre o volume de um gás (variável independente) e a pressão do gás (variável dependente), a temperatura (variável de controle) deve ser mantida constante em todos os experimentos porque é um fator Ele altera o volume e a pressão de um gás.
2. Se quisermos analisar como a quantidade de fertilizante adicionado (variável independente) afeta o crescimento das plantas (variável dependente), o tempo que as plantas ficaram expostas ao sol é uma variável de controle porque condiciona os resultados.
3. Se analisarmos a relação entre a época do ano (variável independente) e o número de doenças contraídas (variável dependente), o clima constitui uma variável de controlo. As condições climáticas afetam o organismo, portanto, para que este parâmetro não altere os resultados, todos os sujeitos do experimento devem ser retirados do mesmo local ou de locais com clima praticamente idêntico.

Tenha em mente que uma variável de controle não é a variável dependente nem a independente do experimento, é outro tipo de variável estatística.

Importância da variável de controle

É importante considerar variáveis de controle em um estudo estatístico porque elas podem alterar significativamente a variável dependente da pesquisa e, portanto, conclusões errôneas podem ser tiradas dos resultados obtidos.

Assim, controlar as variáveis de controle confere validade a um experimento porque significa que os resultados inferidos são verdadeiramente o efeito que a variável independente da pesquisa tem sobre a variável dependente.

Além disso, definir todas as condições sob as quais os experimentos são realizados melhora a reprodutibilidade de um experimento. Ou seja, quanto mais controladas as condições do estudo, mais fácil será a reprodução do experimento pelo mesmo pesquisador ou por outra pessoa que queira corroborar os resultados.

Técnicas para controlar um controle variável

Como vimos ao longo do artigo, as variáveis de controle devem ser controladas durante uma investigação estatística para garantir que as conclusões obtidas sejam corretas. Por esse motivo, vários métodos são apresentados a seguir para neutralizar o efeito das variáveis de controle:

• Eliminação : às vezes podemos eliminar as variáveis de controle, logicamente esta é a situação ideal. Por exemplo, podemos eliminar o efeito do ruído realizando a experiência numa sala à prova de som.
• Condições constantes : Se não conseguirmos eliminar a variável de controle, podemos tentar manter seu valor constante em todos os experimentos, desta forma não afetará os resultados. Por exemplo, para que a temperatura não afete os sujeitos, podemos mantê-la constante durante todo o levantamento.
• Balanceamento : se for impossível eliminar ou manter constante a variável de controle, o efeito dessa variável pode ser balanceado. Por exemplo, se na experiência tivermos de considerar homens e mulheres como sujeitos, para que o género não afecte os resultados, devemos considerar o mesmo número de homens e de mulheres.
• Randomização : Quando nenhuma das técnicas acima pode ser aplicada, os indivíduos podem ser randomizados para reduzir o efeito das variáveis de controle. Por exemplo, se estivermos estudando o desempenho acadêmico dos alunos, podemos escolher disciplinas aleatoriamente para minimizar o fato de que alguns alunos são mais inteligentes que outros.