O que é uma variável de critério? (explicação + exemplos)

Uma variável de critério é simplesmente outro nome para uma variável dependente ou variável de resposta . É a variável prevista em uma análise estatística.

Assim como as variáveis explicativas têm nomes diferentes, como variáveis preditoras ou variáveis independentes , uma variável de resposta também possui nomes intercambiáveis, como variável dependente ou variável de critério .

Quais são alguns exemplos de variáveis de critério?

Os cenários a seguir ilustram exemplos de variáveis de critério em diversos contextos diferentes.

Exemplo 1: Regressão linear simples

A regressão linear simples é um método estatístico que usamos para compreender a relação entre duas variáveis, x e y. Uma variável, x, é conhecida como variável preditora. A outra variável, y, é conhecida como variável de critério ou variável de resposta .

Na regressão linear simples, encontramos uma “linha de melhor ajuste” que descreve a relação entre a variável preditora e a variável critério.

Por exemplo, podemos ajustar um modelo de regressão linear simples a um conjunto de dados usando horas estudadas como variável preditora e pontuação do teste como variável critério. Nesse caso, usaríamos regressão linear simples para tentar prever o valor de nossa variável de critério pontuação no teste .

Ou, como outro exemplo, podemos ajustar um modelo de regressão linear simples a um conjunto de dados usando peso para prever o valor do tamanho de um grupo de pessoas. Neste caso, nossa variável critério é a altura , pois esse é o valor que queremos prever.

Se plotarmos os valores de altura e peso em um gráfico de dispersão, a variável critério altura estaria no eixo y:

Em geral, a variável critério estará ao longo do eixo y quando criamos um gráfico de dispersão e a variável preditora estará ao longo do eixo x.

Exemplo 2: Regressão linear múltipla

A regressão linear múltipla é semelhante à regressão linear simples, exceto que usamos múltiplas variáveis preditoras para prever o valor de uma variável de critério.

Por exemplo, podemos usar as variáveis preditoras horas estudadas e horas dormidas na noite anterior ao teste para prever o valor da pontuação do teste da variável critério. Neste caso, nossa variável critério é a variável prevista nesta análise.

Exemplo 3: ANOVA

Uma ANOVA (análise de variância) é uma técnica estatística que usamos para determinar se existe uma diferença estatisticamente significativa entre as médias de três ou mais grupos independentes.

Por exemplo, podemos querer determinar se três programas de exercícios diferentes têm um impacto diferente na perda de peso. A variável preditora que estudamos é o programa de exercícios e possui três níveis .

A variável critério é a perda de peso, medida em libras. Podemos realizar uma ANOVA unidirecional para determinar se existe uma diferença estatisticamente significativa entre a perda de peso resultante dos três programas.

Neste caso, queremos perceber se o valor da variável critério de perda de peso difere entre os três programas de exercício.

Se, em vez disso, estivéssemos analisando o programa de exercícios e o número médio de horas de sono por noite, realizaríamos uma ANOVA bidirecional, pois queremos ver como dois fatores influenciam a perda de peso.

Mas, novamente, a nossa variável critério continua a ser a perda de peso , porque estamos interessados em saber como o valor desta variável difere entre os diferentes níveis de exercício e sono .

Leitura adicional: uma explicação simples da validade do critério