Variável estranha

Este artigo explica o que são variáveis estranhas. Assim você encontrará exemplos de variáveis estrangeiras, quais são os diferentes tipos de variáveis estrangeiras e, por fim, como controlar o efeito de uma variável estrangeira.

O que é uma variável estrangeira?

Uma variável estranha é aquela que pode afetar o resultado de um experimento, mas não é interessante de estudar. Portanto, uma variável estranha deve ser controlada para que não altere os resultados de uma pesquisa.

Por exemplo, se quisermos analisar como um medicamento afeta o corpo humano, uma variável estranha seriam as alergias dos sujeitos experimentais. Logicamente, se um sujeito for alérgico a um dos componentes do medicamento, sua reação será diferente da dos demais indivíduos. Portanto, ao fazer um estudo estatístico, você deve tentar controlar todas as variáveis estranhas.

Assim, uma variável estranha pode influenciar o valor de uma variável dependente sem o conhecimento do pesquisador e, portanto, pode levar a uma conclusão errônea sobre a relação entre a variável dependente e a variável independente que está sendo analisada.

Exemplos de variáveis estrangeiras

Agora que sabemos a definição de variável estranha, aqui estão alguns exemplos desse tipo de variável para entender melhor seu significado.

1. Ao estudar a relação entre notas obtidas (variável dependente) e horas de estudo despendidas (variável independente), uma variável estranha são as horas que cada aluno dormiu, já que as horas de sono podem afetar o desempenho acadêmico.
2. Se quisermos analisar como a quantidade de fertilizante adicionado (variável independente) afeta o crescimento das plantas (variável dependente), o tempo que as plantas ficaram expostas ao sol é uma variável estranha porque pode condicionar os resultados.
3. Quando estudamos a correlação entre a produção de uma fábrica (variável dependente) e o número de máquinas que possui (variável independente), uma variável estranha é o salário que os funcionários recebem, pois afeta a sua motivação e, portanto, o seu desempenho.

Tipos de variáveis estrangeiras

Principalmente, variáveis supérfluas podem ser classificadas em três tipos diferentes:

• Variáveis situacionais (ou sociais) : São variáveis ambientais que podem influenciar o comportamento dos sujeitos do experimento. Por exemplo: ruído, temperatura, distrações visuais…
• Viés do experimentador : o pesquisador pode influenciar o comportamento dos indivíduos sem ter consciência disso. Por exemplo, uma pessoa pode agir de forma diferente dependendo se o experimentador transmite os comandos de forma positiva ou negativa, ou o experimentador pode sugerir ao sujeito como ele deve agir na situação proposta.
• Variáveis pessoais (ou participantes) : as características dos sujeitos estudados podem condicionar o resultado do experimento. Por exemplo: a inteligência do indivíduo, o estado emocional do indivíduo, a experiência de um indivíduo que realizou testes semelhantes no passado…

Como controlar uma variável estrangeira

Conforme explicado ao longo do artigo, ao realizar análises estatísticas, variáveis estranhas devem ser controladas para que não alterem os resultados dos experimentos e levem a conclusões errôneas. Portanto, nesta seção veremos diferentes técnicas que podemos usar para controlar o efeito de uma variável estrangeira.

• Eliminação : às vezes podemos eliminar variáveis supérfluas, esta é logicamente a situação ideal. Por exemplo, podemos eliminar o efeito do ruído realizando a experiência numa sala à prova de som.
• Condições constantes : Se não conseguirmos eliminar a variável estranha, podemos tentar manter seu valor constante em todos os experimentos, desta forma não afetará os resultados. Por exemplo, para que a temperatura não afete os sujeitos, podemos mantê-la constante ao longo da pesquisa.
• Balanceamento : se for impossível eliminar ou manter constante a variável estranha, o efeito dessa variável pode ser balanceado. Por exemplo, se na experiência tivermos de considerar homens e mulheres como sujeitos, para que o género não afecte os resultados, devemos considerar o mesmo número de homens e de mulheres.
• Randomização : Quando nenhuma das técnicas acima pode ser aplicada, os indivíduos podem ser randomizados para reduzir o efeito de variáveis estranhas. Por exemplo, se estivermos estudando o desempenho acadêmico dos alunos, podemos escolher disciplinas aleatoriamente para minimizar o fato de que existem alunos mais inteligentes que outros.