Variável explicativa

Este artigo explica o que são variáveis explicativas. Assim, você encontrará o significado de variável explicativa, exemplos de variáveis explicativas e a importância deste tipo de variável em um estudo estatístico.

O que é uma variável explicativa?

Em estatística, uma variável explicativa é uma variável usada para explicar o resultado de um experimento. Ou seja, em pesquisa, a variável explicativa é a variável cujo valor influencia a variável resposta.

Por exemplo, se estudarmos a relação entre o número de fábricas num país e as emissões de substâncias poluentes no país, a variável explicativa é o número de fábricas no país. Pois é a variável que afeta as substâncias poluentes e não o contrário.

Na representação gráfica dos resultados de um estudo estatístico, as variáveis explicativas são geralmente representadas na abscissa (eixo horizontal) pela letra x .

Exemplos de variáveis explicativas

Depois de ver a definição de variável explicativa, vejamos agora vários exemplos desse tipo de variável para entender melhor o conceito.

• O tempo de estudo (variável explicativa) afeta as notas obtidas (variável resposta).
• O preço de um produto (variável explicativa) modifica o número de pessoas dispostas a comprar o produto (variável resposta).
• A temperatura ambiente (variável explicativa) influencia o número de incêndios florestais (variável resposta).
• A publicidade de um produto (variável explicativa) tem impacto no número de vendas desse produto (variável resposta).
• O número de habitantes de uma cidade (variável explicativa) está ligado ao número de táxis de uma cidade (variável resposta).

Variável explicativa e variável de resposta

A variável explicativa e a variável resposta possuem uma relação de causa e efeito, a variável explicativa é a causa e a variável resposta é o efeito. A variável explicativa influencia, portanto, o valor da variável resposta.

Portanto, em um estudo estatístico, a diferença entre a variável explicativa e a variável resposta é que o pesquisador altera a variável explicativa para ver como ela afeta a variável resposta, por outro lado, o pesquisador analisa a mudança no valor da variável Resposta . de acordo com o valor da variável explicativa.

A variável de resposta também pode ser chamada de variável de resultado ou variável explicada .

A variável explicativa e regressão

Em geral, para estudar a relação entre a variável explicativa e a variável resposta, é realizado um modelo de regressão estatística, pois permite representar graficamente os resultados obtidos e, além disso, analisar numericamente a correlação entre os dois tipos de variáveis. .

Mais precisamente, costuma-se realizar um modelo de regressão linear simples, pois normalmente a relação entre duas variáveis é linear. No entanto, a relação também pode ser modelada usando equações quadráticas, logarítmicas, exponenciais, etc. função.

Da mesma forma, se quiser estudar a relação entre a variável resposta e diversas variáveis explicativas, pode-se realizar um modelo de regressão múltipla, que não só ajuda a analisar a relação entre a resposta e as diferentes variáveis, mas também é útil para saber qual variável é Mais significante.