O que é uma variável intermediária?

Uma variável interveniente é uma variável que afeta a relação entre uma variável independente e uma variável dependente .

Muitas vezes, esse tipo de variável pode aparecer quando os pesquisadores estão estudando a relação entre duas variáveis e não percebem que outra variável está realmente envolvida na relação.

Variáveis intermediárias aparecem em muitas situações de pesquisa diferentes. Aqui estão alguns exemplos.

Exemplo 1: Educação e despesas

Os investigadores poderão estar interessados na relação entre a educação (a variável independente) e as despesas anuais (a variável dependente).

Depois de recolherem dados sobre o nível de escolaridade e despesas anuais de 1.000 pessoas, constataram que existe uma forte correlação positiva entre as duas variáveis. Em particular, constatam que indivíduos mais instruídos tendem a gastar mais.

Porém, sem perceber, os pesquisadores não levaram em conta a variável interveniente da renda . Acontece que as pessoas com níveis de escolaridade mais elevados tendem a ter empregos com salários mais elevados, o que significa que naturalmente têm mais dinheiro para gastar.

Exemplo 2: Pobreza e esperança de vida

Os investigadores poderão estar interessados na relação entre a pobreza (a variável independente) e a esperança de vida (a variável dependente).

Depois de recolherem dados sobre pobreza e esperança de vida de 10.000 indivíduos, descobriram que havia uma forte correlação entre as duas variáveis. Em particular, constatam que os indivíduos mais pobres tendem a ter uma esperança de vida mais baixa.

Porém, sem perceber, os pesquisadores não levaram em consideração a variável intermediária “cuidados de saúde” . Acontece que as pessoas mais pobres têm um acesso menos fiável aos cuidados de saúde, o que naturalmente significa que têm expectativas de vida mais baixas.

Exemplo 3: Horas gastas em treinamento e pontos por partida

Um pesquisador esportivo pode estar interessado na relação entre as horas gastas praticando pelos jogadores (a variável independente) e a média de pontos por jogo (a variável dependente).

Depois de coletar dados sobre horas gastas em treinamento e pontos por partida de 100 jogadores, descobriram que havia uma forte correlação entre as duas variáveis. Em particular, descobriram que os jogadores que praticam mais tendem a marcar mais pontos, em média, por jogo.

Porém, sem perceber, o pesquisador não percebeu os diversos minutos jogados entre eles . Acontece que indivíduos que treinam mais horas estão mais próximos do treinador que passa a conhecer melhor o jogador e tende a colocá-lo mais no jogo, o que então dá mais oportunidades de marcar mais pontos.

A importância de identificar variáveis intervenientes

A compreensão das variáveis intervenientes pode muitas vezes ajudar os investigadores a esclarecer a relação entre uma variável independente e uma variável dependente, porque as variáveis intervenientes são muitas vezes a verdadeira variável que explica as variações na variável dependente.

Em muitos casos, a variável independente provoca alterações numa variável interveniente, que por sua vez provoca alterações na variável dependente em estudo.

Ao identificar a variável interveniente, fica mais fácil compreender a real relação entre a variável independente e a dependente.

Nota técnica: As variáveis intervenientes são por vezes também denominadas variáveis mediadoras ou variáveis intervenientes.

Recursos adicionais

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