O que é uma variável moderadora? definição e exemplo

Uma variável moderadora é um tipo de variável que afeta o relacionamento entre uma variável dependente e uma variável independente .

Quando realizamos análise de regressão , muitas vezes queremos entender como as alterações em uma variável independente afetam uma variável dependente. No entanto, uma variável moderadora pode por vezes afectar esta relação.

Por exemplo, digamos que queremos ajustar um modelo de regressão no qual usamos a variável independente horas gastas em exercícios por semana para prever a variável dependente frequência cardíaca restante .

Acreditamos que mais horas gastas em exercícios estão associadas a uma frequência cardíaca em repouso mais baixa. No entanto, esta relação pode ser afetada por uma variável moderadora como o género .

É possível que cada hora adicional de exercício resulte numa queda maior na frequência cardíaca restante nos homens do que nas mulheres.

Outro exemplo de variável moderadora poderia ser a idade . É provável que cada hora adicional de exercício resulte numa queda maior na frequência cardíaca restante em pessoas mais jovens do que em pessoas mais velhas.

Propriedades das variáveis de moderação

As variáveis de moderação têm as seguintes propriedades:

1. As variáveis moderadoras podem ser qualitativas ou quantitativas .

Variáveis qualitativas são variáveis que recebem nomes ou rótulos. Exemplos incluem:

• Gênero (masculino ou feminino)
• Nível de escolaridade (bacharelado, bacharelado, mestrado, etc.)
• Estado civil (solteiro, casado, divorciado)

Variáveis quantitativas são variáveis que assumem valores numéricos. Exemplos incluem:

• Idade
• Altura
• Pés quadrados
• Tamanho da população

Nos exemplos anteriores, o sexo era uma variável qualitativa que poderia potencialmente afetar a relação entre as horas estudadas e a frequência cardíaca restante, enquanto a idade era uma variável quantitativa que poderia potencialmente afetar a relação.

2. As variáveis moderadoras podem afetar a relação entre uma variável independente e uma variável dependente de várias maneiras.

Variáveis moderadoras podem ter os seguintes efeitos:

• Fortalecer a relação entre duas variáveis.
• Enfraquecer a relação entre duas variáveis.
• Cancele a relação entre duas variáveis.

Dependendo da situação, uma variável moderadora pode moderar a relação entre duas variáveis de maneiras diferentes.

Como testar variáveis de moderação

Teixo

Y = β ₀ + β ₁

Se suspeitarmos que outra variável, Z , é uma variável moderadora, então poderíamos ajustar o seguinte modelo de regressão:

Y = β ₀ + β ₁ X ₁ + β ₂ Z   + _β3XZ

Nesta equação, o termo XZ é chamado de termo de interação .

Se o valor p do coeficiente de XZ no resultado da regressão for estatisticamente significativo, indica que há uma interação significativa entre X e Z e Z deve ser incluído no modelo de regressão como variável moderadora.

Escreveríamos o modelo final da seguinte forma:

Y = β ₀ + β ₁ X + β ₂ Z   + _β3XZ

Se o valor p do coeficiente de XZ no resultado da regressão não for estatisticamente significativo, então Z não é uma variável moderadora.

Contudo, é possível que o coeficiente Z ainda seja estatisticamente significativo. Neste caso, simplesmente incluiríamos Z como outra variável independente no modelo de regressão.

Em seguida, escrevemos o modelo final da seguinte forma:

Y = β ₀ + β ₁ X + β ₂ Z

Recursos adicionais

Como ler e interpretar uma tabela de regressão
Como usar variáveis fictícias na análise de regressão
Introdução às variáveis confusas