Preditor variável

Este artigo explica o que são variáveis preditoras. Assim, você encontrará o significado de uma variável preditora, exemplos de variáveis preditoras e, finalmente, como uma variável preditora difere de uma variável de resposta.

O que é uma variável preditora?

Nas estatísticas, a variável preditora é a variável cujo valor pode ser manipulado em um experimento. Ou seja, numa pesquisa, a variável preditora é a variável que influencia a variável dependente e queremos analisar como ela afeta o valor da resposta.

A variável preditora também é chamada de variável explicativa ou variável independente.

Por exemplo, ao analisar a relação entre a quantidade de produtos químicos adicionados a um tipo de planta e a taxa de crescimento das plantas, a variável preditora é a quantidade de produtos químicos. Porque o valor que o pesquisador pode modificar é o número de substâncias químicas e, por outro lado, a taxa de crescimento das plantas é consequência disso.

Quando os resultados de um estudo estatístico são representados graficamente, as variáveis preditoras geralmente são representadas no eixo x (eixo horizontal) pela letra x .

Exemplos de variáveis preditoras

Uma vez conhecida a definição de variável preditiva, vários exemplos deste tipo de variável são apresentados a seguir para melhor compreensão do conceito.

• O tempo de estudo (variável preditora) afeta as notas obtidas (variável resposta).
• O preço de um produto (variável preditora) altera o número de pessoas dispostas a comprar o produto (variável resposta).
• A temperatura ambiente (variável preditora) influencia o número de incêndios florestais (variável resposta).
• A publicidade de um produto (variável preditora) tem impacto no número de vendas desse produto (variável resposta).
• O número de habitantes de uma cidade (variável preditora) está vinculado ao número de táxis da cidade (variável resposta).

Variável preditora e variável de resposta

Qualquer análise estatística inclui, no mínimo, uma variável preditora e uma variável de resposta. Nesta seção veremos qual é a diferença entre esses dois tipos de variáveis.

A diferença entre uma variável preditora e uma variável de resposta é que a variável preditora afeta o valor da resposta, e não o contrário. Ou seja, numa investigação, a variável preditora é a possível causa e, por outro lado, a variável resposta é a possível consequência.

Portanto, o experimentador varia a variável preditora para analisar como uma mudança em seu valor afeta a variável resposta. Dessa forma, você pode descobrir qual relacionamento existe entre a variável preditora e a variável de resposta.

A variável resposta também pode ser chamada de variável critério ou variável dependente e geralmente é representada no eixo Y do gráfico (eixo vertical).

Normalmente, o relacionamento entre uma variável preditora e uma variável de resposta é analisado executando um modelo de regressão linear.