O que é verificar o preconceito?

O viés de verificação ocorre quando os dados de um estudo são coletados de tal forma que alguns membros de uma população têm maior probabilidade de serem incluídos na amostra do que outros.

Isto pode resultar em amostras que não são representativas da população-alvo , dificultando a generalização dos resultados da amostra para a população.

Exemplos de viés de verificação

Aqui estão alguns exemplos de viés de verificação em diferentes contextos:

1. Prevalência de doenças

Suponhamos que os investigadores queiram estimar a prevalência de uma doença num determinado país. Para recolher dados, estão a pedir às pessoas de todo o país que se dirijam ao hospital mais próximo e façam o teste da doença.

É provável que ocorra um viés de verificação porque os residentes mais ricos e com maior capacidade de chegar ao hospital/que vivem numa área com hospital têm maior probabilidade de fazer o teste. Isto significa que a doença provavelmente aparecerá muito mais prevalente nas populações ricas do que nas populações pobres deste país.

No entanto, este resultado é enganador porque acontece que os residentes mais ricos são simplesmente mais propensos a serem incluídos nos dados da amostra.

2. Apoio ao aumento de impostos

Suponhamos que um conselho escolar queira estimar a proporção de agregados familiares no distrito escolar que apoiariam o aumento de impostos para fornecer mais financiamento às equipas desportivas escolares. Para coletar dados, eles entrevistarão os pais no jogo de futebol da escola, numa sexta-feira à noite.

É provável que ocorra um viés de verificação porque os pais presentes no jogo provavelmente têm um filho que faz parte do time de futebol, o que significa que é muito mais provável que apoiem um aumento de impostos do que a família típica do distrito escolar. .

Isto significa que é improvável que a proporção de famílias inquiridas que apoiam aumentos de impostos corresponda à proporção de famílias que apoiam aumentos de impostos na população como um todo.

Como evitar a verificação de preconceito

A maneira mais simples de evitar viés de verificação é usar um método de amostragem que dê a cada membro de uma população chances iguais de ser incluído na amostra.

Exemplos de métodos de amostragem adequados incluem:

• Amostra aleatória simples
• Amostra aleatória estratificada
• Amostra aleatória agrupada
• Amostragem aleatória sistemática

Em cada um desses métodos, a probabilidade de um determinado membro da população ser incluído na amostra é igual.

Isto significa que cada um destes métodos maximiza as chances de a amostra obtida ser representativa da população-alvo. Assim, os resultados da amostra podem ser generalizados com segurança para a população em geral.

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir fornecem explicações sobre outros preconceitos que podem ocorrer na pesquisa:

• Viés de não resposta
• Viés de subcontagem
• Viés de variável omitida
• Viés de referência
• Viés de agregação