{"id":1038,"date":"2023-07-27T21:26:27","date_gmt":"2023-07-27T21:26:27","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/vies-de-agregacao\/"},"modified":"2023-07-27T21:26:27","modified_gmt":"2023-07-27T21:26:27","slug":"vies-de-agregacao","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/vies-de-agregacao\/","title":{"rendered":"O que \u00e9 vi\u00e9s de agrega\u00e7\u00e3o? (explica\u00e7\u00e3o e exemplo)"},"content":{"rendered":"

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O vi\u00e9s de agrega\u00e7\u00e3o<\/span><\/strong> ocorre quando se presume incorretamente que as tend\u00eancias observadas nos dados agregados tamb\u00e9m se aplicam a pontos de dados individuais.<\/span><\/p>\n

A maneira mais f\u00e1cil de entender esse tipo de preconceito \u00e9 tomar um exemplo simples.<\/span><\/p>\n

Exemplo: vi\u00e9s de agrega\u00e7\u00e3o<\/strong><\/span><\/h3>\n

Suponhamos que os investigadores queiram compreender a rela\u00e7\u00e3o entre os anos m\u00e9dios de escolaridade e o rendimento m\u00e9dio familiar num determinado estado. Eles obt\u00eam dados agregados de quatro cidades diferentes do estado e calculam a correla\u00e7\u00e3o entre escolaridade m\u00e9dia e renda familiar m\u00e9dia.<\/span><\/p>\n

Acontece que a correla\u00e7\u00e3o<\/a> entre a m\u00e9dia de anos de escolaridade e o rendimento m\u00e9dio familiar \u00e9 de 0,9632<\/strong> . Este \u00e9 um coeficiente de correla\u00e7\u00e3o muito positivo.<\/span><\/p>\n

Os pesquisadores at\u00e9 criam um gr\u00e1fico de dispers\u00e3o para visualizar a rela\u00e7\u00e3o entre os anos m\u00e9dios de educa\u00e7\u00e3o e a renda familiar m\u00e9dia:<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Sem realmente olharem para os dados individuais, poderiam divulgar um relat\u00f3rio afirmando que mais anos de educa\u00e7\u00e3o est\u00e3o fortemente correlacionados positivamente com o rendimento familiar.<\/span><\/p>\n

Suponhamos, contudo, que um novo investigador chegue um ano mais tarde e obtenha dados sobre agregados familiares individuais no mesmo conjunto de cidades. Suponha que ela crie o seguinte gr\u00e1fico de dispers\u00e3o dos dados:<\/span> <\/p>\n

\"Vi\u00e9s<\/p>\n

Ela calcula a correla\u00e7\u00e3o entre as duas vari\u00e1veis e descobre que na verdade \u00e9 apenas 0,1788<\/strong> \u2013 ainda uma correla\u00e7\u00e3o positiva, mas nem de longe t\u00e3o forte como a correla\u00e7\u00e3o<\/span> encontrada por investigadores anteriores.<\/span><\/p>\n

Acontece que quando os dados foram agregados, cobriram a verdadeira tend\u00eancia entre educa\u00e7\u00e3o e rendimento que ocorria a n\u00edvel individual.<\/span><\/p>\n

Na verdade, quando olhamos cidade por cidade no gr\u00e1fico de dispers\u00e3o, a rela\u00e7\u00e3o entre educa\u00e7\u00e3o e rendimento \u00e9 na verdade negativa!<\/span> <\/p>\n

\"Exemplo<\/p>\n

Efeitos do vi\u00e9s de agrega\u00e7\u00e3o<\/strong><\/h3>\n

O vi\u00e9s de agrega\u00e7\u00e3o ocorre com bastante frequ\u00eancia na pesquisa, simplesmente porque muitas vezes se assume incorretamente que as tend\u00eancias que aparecem no n\u00edvel agregado tamb\u00e9m devem aparecer no n\u00edvel individual. Infelizmente, nem sempre \u00e9 esse o caso, como mostra o exemplo anterior.<\/span><\/p>\n

O vi\u00e9s de agrega\u00e7\u00e3o pode fazer com que os resultados de um estudo tirem conclus\u00f5es incorretas e sejam enganosos. Este tipo de vi\u00e9s \u00e9 particularmente prejudicial quando se trata de correla\u00e7\u00f5es entre vari\u00e1veis.<\/span><\/p>\n

Mesmo que a correla\u00e7\u00e3o entre os dados agregados de duas vari\u00e1veis seja positiva, a correla\u00e7\u00e3o subjacente entre as duas vari\u00e1veis ao n\u00edvel de uma observa\u00e7\u00e3o individual pode na verdade ser:<\/span><\/p>\n

    \n
  • Correla\u00e7\u00e3o negativa<\/span><\/li>\n
  • Nenhuma correla\u00e7\u00e3o<\/span><\/li>\n
  • Correla\u00e7\u00e3o positiva<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    A maneira de evitar esse tipo de vi\u00e9s \u00e9 realizar estudos usando pontos de dados individuais, em vez de pontos de dados agregados, para que voc\u00ea possa descobrir a verdadeira rela\u00e7\u00e3o entre duas vari\u00e1veis.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    O vi\u00e9s de agrega\u00e7\u00e3o ocorre quando se presume incorretamente que as tend\u00eancias observadas nos dados agregados tamb\u00e9m se aplicam a pontos de dados individuais. A maneira mais f\u00e1cil de entender esse tipo de preconceito \u00e9 tomar um exemplo simples. Exemplo: vi\u00e9s de agrega\u00e7\u00e3o Suponhamos que os investigadores queiram compreender a rela\u00e7\u00e3o entre os anos m\u00e9dios […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1038","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\nO que \u00e9 vi\u00e9s de agrega\u00e7\u00e3o? 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