<\/p>\n
Freq\u00fcentemente, voc\u00ea pode querer remover valores discrepantes de v\u00e1rias colunas de uma s\u00f3 vez em R.<\/span><\/p>\n Uma maneira comum de definir uma observa\u00e7\u00e3o como outlier \u00e9 se ela for 1,5 vezes o intervalo interquartil acima do terceiro quartil (Q3) ou 1,5 vezes o intervalo interquartil abaixo do primeiro quartil (Q1).<\/span><\/p>\n Usando essa defini\u00e7\u00e3o, podemos usar as etapas a seguir para criar uma fun\u00e7\u00e3o simples para identificar valores discrepantes e, em seguida, aplicar essa fun\u00e7\u00e3o em v\u00e1rias colunas em um quadro de dados R.<\/span><\/p>\n Etapa 1: Crie um quadro de dados.<\/strong><\/span><\/p>\n Vamos come\u00e7ar criando um quadro de dados em R:<\/span><\/p>\n df <- data.frame(index=c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10),\n var1=c(4, 4, 5, 4, 3, 2, 8, 9, 4, 5),\n var2=c(1, 2, 4, 4, 6, 9, 7, 8, 5, 29),\n var3=c(9, 9, 9, 5, 5, 3, 4, 5, 11, 34))\n<\/strong><\/pre>\n