<\/p>\n
Freq\u00fcentemente, voc\u00ea pode querer substituir os valores ausentes nas colunas de um quadro de dados em R pela m\u00e9dia ou mediana dessa coluna espec\u00edfica.<\/span><\/p>\n Para substituir valores ausentes em uma \u00fanica coluna, voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe:<\/span><\/p>\n E para substituir valores ausentes em v\u00e1rias colunas, voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe:<\/span><\/p>\n Este tutorial explica exatamente como usar essas fun\u00e7\u00f5es na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como substituir os valores ausentes na primeira coluna de um quadro de dados pelo valor m\u00e9dio da primeira coluna:<\/span><\/p>\n O valor m\u00e9dio na primeira coluna foi 3,333<\/strong> , ent\u00e3o os valores faltantes na primeira coluna foram substitu\u00eddos por 3,333<\/strong> .<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como substituir os valores ausentes em cada coluna pela m\u00e9dia de sua pr\u00f3pria coluna:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como substituir os valores ausentes na primeira coluna de um quadro de dados pelo valor mediano da primeira coluna:<\/span><\/p>\n O valor mediano na primeira coluna era 4<\/strong> , portanto os valores ausentes na primeira coluna foram substitu\u00eddos por 4<\/strong> .<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como substituir os valores ausentes em cada coluna pela mediana de sua pr\u00f3pria coluna:<\/span><\/p>\n Como iterar sobre nomes de colunas em R<\/a> Freq\u00fcentemente, voc\u00ea pode querer substituir os valores ausentes nas colunas de um quadro de dados em R pela m\u00e9dia ou mediana dessa coluna espec\u00edfica. Para substituir valores ausentes em uma \u00fanica coluna, voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe: df$col[ is.na (df$col)] <- mean(df$col, na.rm = TRUE ) E para substituir valores ausentes em v\u00e1rias colunas, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1092","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n df$col[ is.na<\/span> (df$col)] <- mean(df$col, na.rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n for(i in 1: ncol<\/span> (df)) {\n df[ , i][ is.na<\/span> (df[ , i])] <- mean(df[ , i], na.rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n}\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 1: Substitua os valores ausentes pelas m\u00e9dias das colunas<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data.frame(var1=c(1, NA, NA, 4, 5),\n var2=c(7, 7, 8, 3, 2),\n var3=c(3, 3, 6, 6, 8),\n var4=c(1, 1, 2, 8, 9))\n\n#replace missing values in first column with mean of first column<\/span>\ndf$var1[ is.na<\/span> (df$var1)] <- mean(df$var1, na.rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n\n#view data frame with missing values replaced<\/span>\ndf\n\n var1 var2 var3 var4\n1 1.000000 7 3 1\n2 3.333333 7 3 1\n3 3.333333 8 6 2\n4 4.000000 3 6 8\n5 5.000000 2 8 9\n<\/strong><\/pre>\n #create data frame<\/span>\ndf <- data.frame(var1=c(1, NA, NA, 4, 5),\n var2=c(7, 7, 8, NA, 2),\n var3=c(NA, 3, 6, NA, 8),\n var4=c(1, 1, 2, 8, 9))\n\n#replace missing values in each column with column means<\/span>\nfor(i in 1: ncol<\/span> (df)) {\n df[ , i][ is.na<\/span> (df[ , i])] <- mean(df[ , i], na.rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n}\n\n#view data frame with missing values replaced<\/span>\ndf\n\n var1 var2 var3 var4\n1 1.000000 7 5.666667 1\n2 3.333333 7 3.000000 1\n3 3.333333 8 6.000000 2\n4 4.000000 6 5.666667 8\n5 5.000000 2 8.000000 9<\/strong><\/pre>\n Exemplo 2: Substitua os valores ausentes pelas medianas das colunas<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data.frame(var1=c(1, NA, NA, 4, 5),\n var2=c(7, 7, 8, NA, 2),\n var3=c(NA, 3, 6, NA, 8),\n var4=c(1, 1, 2, 8, 9))\n\n#replace missing values in first column with median of first column<\/span>\ndf$var1[ is.na<\/span> (df$var1)] <- median(df$var1, na.rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n\n#view data frame with missing values replaced<\/span>\ndf\n\n var1 var2 var3 var4\n1 1 7 NA 1\n2 4 7 3 1\n3 4 8 6 2\n4 4 NA NA 8\n5 5 2 8 9\n<\/strong><\/pre>\n #create data frame<\/span>\ndf <- data.frame(var1=c(1, NA, NA, 4, 5),\n var2=c(7, 7, 8, NA, 2),\n var3=c(NA, 3, 6, NA, 8),\n var4=c(1, 1, 2, 8, 9))\n\n#replace missing values in each column with column medians<\/span>\nfor(i in 1: ncol<\/span> (df)) {\n df[ , i][ is.na<\/span> (df[ , i])] <- median(df[ , i], na.rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n}\n\n#view data frame with missing values replaced<\/span>\ndf\n\n var1 var2 var3 var4\n1 1 7 6 1\n2 4 7 3 1\n3 4 8 6 2\n4 4 7 6 8\n5 5 2 8 9<\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como calcular a m\u00e9dia de m\u00faltiplas colunas em R<\/a>
Como somar colunas espec\u00edficas em R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"