Este tutorial explica como fazer isso rapidamente usando a biblioteca de visualiza\u00e7\u00e3o de dados ggplot2<\/a> .<\/span><\/p>\n Suponha que temos o seguinte conjunto de dados em R:<\/span><\/p>\n Podemos usar o c\u00f3digo a seguir para criar um gr\u00e1fico b\u00e1sico de s\u00e9rie temporal para este conjunto de dados usando ggplot2:<\/span> <\/p>\n Podemos usar a fun\u00e7\u00e3o scale_x_date()<\/strong> * para formatar as datas exibidas ao longo do eixo x do gr\u00e1fico. Esta fun\u00e7\u00e3o recebe os seguintes argumentos:<\/span><\/p>\n *<\/strong> Para que esta fun\u00e7\u00e3o funcione, a vari\u00e1vel do eixo x deve ser uma vari\u00e1vel de data. Se ainda n\u00e3o estiver, voc\u00ea pode convert\u00ea-lo rapidamente em um usando as.Date(<\/strong> variable_name)<\/strong> .<\/span><\/em><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como usar um desses formatos na pr\u00e1tica:<\/span> <\/p>\n Voc\u00ea tamb\u00e9m pode adicionar quebras mais frequentes (ou pouco frequentes) ao longo do eixo x usando o argumento date_breaks<\/strong> . Por exemplo, poder\u00edamos exibir datas a cada duas semanas ao longo do eixo x:<\/span> <\/p>\n Tamb\u00e9m podemos distorcer facilmente os r\u00f3tulos do eixo x usando o seguinte argumento:<\/span> <\/p>\n Finalmente, podemos alterar o tema, os r\u00f3tulos dos eixos e o t\u00edtulo para tornar o gr\u00e1fico da s\u00e9rie temporal mais atraente visualmente:<\/span> <\/p>\n Um guia completo para os melhores temas ggplot2<\/a> Freq\u00fcentemente, voc\u00ea pode querer tra\u00e7ar uma s\u00e9rie temporal em R para visualizar como os valores na s\u00e9rie temporal mudam ao longo do tempo. Este tutorial explica como fazer isso rapidamente usando a biblioteca de visualiza\u00e7\u00e3o de dados ggplot2 . Plotagem b\u00e1sica de s\u00e9ries temporais em R Suponha que temos o seguinte conjunto de dados em […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1104","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n Plotagem b\u00e1sica de s\u00e9ries temporais em R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create dataset<\/span>\ndf <- data.frame(date = as<\/span> . Date<\/span> (\" 2021-01-01<\/span> \") - 0:99,\n sales = runif<\/span> (100, 10, 500) + seq<\/span> (50, 149)^2)\n\n#view first six rows\n<\/span>head(df)\n\n dirty date\n1 2021-01-01 2845.506\n2 2020-12-31 2837.849\n3 2020-12-30 3115.517\n4 2020-12-29 2847.161\n5 2020-12-28 3374.619\n6 2020-12-27 3182.005<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (ggplot2)\n\n#create time series plot<\/span>\np <- ggplot(df, aes<\/span> (x=date, y=sales)) +\n geom_line()\n\n#display time series plot<\/span>\np\n<\/strong><\/pre>\n![\"Plotagem](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/series-temporellesr1.png\")
<\/p>\n Formatar datas no eixo X<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
p + scale_x_date<\/span> ( date_labels<\/span> = \" %b %Y<\/span> \")<\/strong> <\/pre>\n![\"Plotando](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/series-temporellesr2.png\")
<\/p>\n p + scale_x_date<\/span> ( date_breaks<\/span> = \" 2 week<\/span> \")<\/strong> <\/pre>\n![\"S\u00e9rie](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/series-temporellesr3.png\")
<\/p>\n p + theme<\/span> ( axis.text.x<\/span> = element_text<\/span> (angle= 50<\/span> , hjust= 1<\/span> ))<\/strong> <\/pre>\n![\"Incline](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/series-temporellesr4.png\")
<\/p>\n p <- ggplot(df, aes<\/span> (x=date, y=sales)) +\n geom_line( color<\/span> =\" turquoise4<\/span> \") +\n theme_minimal() + \n labs(x=\"\", y=\" Sales<\/span> \", title=\" Total Sales (Past 100 Days)<\/span> \") +\n theme( plot.title<\/span> = element_text<\/span> (hjust=0.5, size=20, face=\" bold<\/span> \"))\n\np<\/strong> <\/pre>\n![\"S\u00e9rie](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/series-temporellesr5.png\")
<\/p>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span>
<\/span><\/h3>\n
O guia completo para t\u00edtulos ggplot2<\/a>
Como criar gr\u00e1ficos lado a lado no ggplot2<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"