Por exemplo, na planilha Excel a seguir, podemos pesquisar o nome do time de um jogador usando VLOOKUP para corresponder ao nome do jogador e retornar o time do jogador:<\/span> <\/p>\n Podemos replicar esta fun\u00e7\u00e3o usando base R ou o pacote dplyr:<\/span><\/p>\n Usando Base R:<\/strong><\/span><\/p>\n Usando dplyr:<\/strong><\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar cada uma dessas fun\u00e7\u00f5es em R para replicar a fun\u00e7\u00e3o VLOOKUP do Excel.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como executar uma fun\u00e7\u00e3o semelhante a VLOOKUP na base R usando a fun\u00e7\u00e3o merge()<\/strong> :<\/span><\/p>\n Observe que isso retorna os mesmos resultados que a fun\u00e7\u00e3o VLOOKUP no exemplo introdut\u00f3rio. Observe tamb\u00e9m que voc\u00ea pode especificar v\u00e1rias colunas para mesclar usando o argumento by<\/strong> .<\/span><\/p>\n Observe que isso retorna os mesmos resultados que a fun\u00e7\u00e3o VLOOKUP no Excel. Observe tamb\u00e9m que voc\u00ea pode especificar v\u00e1rias colunas para mesclar usando o argumento by<\/strong> .<\/span><\/p>\n Al\u00e9m disso, se quiser que n\u00e3o-correspond\u00eancias sejam exibidas, voc\u00ea pode usar a fun\u00e7\u00e3o left_join<\/strong> .<\/span><\/p>\n Como calcular somas cumulativas em R<\/a> A fun\u00e7\u00e3o VLOOKUP no Excel permite encontrar um valor em uma tabela comparando-o em uma coluna. Por exemplo, na planilha Excel a seguir, podemos pesquisar o nome do time de um jogador usando VLOOKUP para corresponder ao nome do jogador e retornar o time do jogador: Podemos replicar esta fun\u00e7\u00e3o usando base R ou o […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1121","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/vlookup_r2.png\")
<\/p>\n merge(df1, df2, by=\" merge_column<\/span> \")\n<\/strong><\/pre>\n inner_join(df1, df2, by=\" merge_column<\/span> \")<\/strong><\/pre>\n PROCV usando Base R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create first data frame<\/span>\ndf1 <- data.frame(player= LETTERS<\/span> [1:15],\n team= rep<\/span> (c(' Mavs<\/span> ', ' Lakers<\/span> ', ' Rockets<\/span> '), each<\/span> =5))\n\n#create second data frame<\/span> \ndf2 <- data.frame(player= LETTERS<\/span> [1:15],\n points=c(14, 15, 15, 16, 8, 9, 16, 27, 30, 24, 14, 19, 8, 6, 5))\n\n#merge the two data frames\nmerge(df1, df2, by=\" player<\/span> \")\n\n player team points\n1 A Mavs 14\n2 B Mavs 15\n3C Mavs 15\n4D Mavs 16\n5 E Mavs 8\n6 F Lakers 9\n7G Lakers 16\n8 a.m. Lakers 27\n9 I Lakers 30\n10 J Lakers 24\n11K Rockets 14\n12L Rockets 19\n13 M Rockets 8\n14 N Rockets 6\n15 O Rockets 5<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n PROCV usando dplyr<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#create first data frame<\/span>\ndf1 <- data.frame(player= LETTERS<\/span> [1:15],\n team= rep<\/span> (c(' Mavs<\/span> ', ' Lakers<\/span> ', ' Rockets<\/span> '), each<\/span> =5))\n\n#create second data frame<\/span> \ndf2 <- data.frame(player= LETTERS<\/span> [1:15],\n points=c(14, 15, 15, 16, 8, 9, 16, 27, 30, 24, 14, 19, 8, 6, 5))\n\n#merge the two data frames using inner_join\n<\/span>inner_join(df1, df2, by=\" player<\/span> \")\n\n player team points\n1 A Mavs 14\n2 B Mavs 15\n3C Mavs 15\n4D Mavs 16\n5 E Mavs 8\n6 F Lakers 9\n7G Lakers 16\n8 a.m. Lakers 27\n9 I Lakers 30\n10 J Lakers 24\n11K Rockets 14\n12L Rockets 19\n13 M Rockets 8\n14 N Rockets 6\n15 O Rockets 5\n<\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como padronizar dados em R<\/a>
Como adicionar linhas a um quadro de dados em R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"