{"id":1123,"date":"2023-07-27T14:18:37","date_gmt":"2023-07-27T14:18:37","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/teste-de-kolmogorov-smirnov-r\/"},"modified":"2023-07-27T14:18:37","modified_gmt":"2023-07-27T14:18:37","slug":"teste-de-kolmogorov-smirnov-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/teste-de-kolmogorov-smirnov-r\/","title":{"rendered":"Teste kolmogorov-smirnov em r (com exemplos)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">O <strong>teste Kolmogorov-Smirnov<\/strong> \u00e9 usado para testar se uma amostra vem ou n\u00e3o de uma determinada distribui\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Para realizar um teste de Kolmogorov-Smirnov de uma ou duas amostras em R, podemos usar a fun\u00e7\u00e3o <a href=\"https:\/\/stat.ethz.ch\/R-manual\/R-patched\/library\/stats\/html\/ks.test.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">ks.test()<\/a> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Este tutorial mostra um exemplo de como usar esse recurso na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Exemplo 1: Uma amostra de teste Kolmogorov-Smirnov<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Suponha que tenhamos os seguintes dados de amostra:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#make this example reproducible<\/span>\nseed(0)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#generate dataset of 100 values that follows a Poisson distribution with mean=5\n<\/span>data &lt;- rpois(n= <span style=\"color: #008000;\">20<\/span> , lambda= <span style=\"color: #008000;\">5<\/span> )<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Relacionado:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/ppois-ppois-qpois-rpois-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Um guia para dpois, ppois, qpois e rpois em R<\/a><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">O c\u00f3digo a seguir mostra como realizar um teste de Kolmogorov-Smirnov nesta amostra de 100 valores de dados para determinar se eles v\u00eam de uma distribui\u00e7\u00e3o normal:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#perform Kolmogorov-Smirnov test<\/span>\nks.test(data, \u201c <span style=\"color: #993300;\">pnorm<\/span> \u201d)\n\n\tOne-sample Kolmogorov\u2013Smirnov test\n\ndata:data\nD = 0.97725, p-value &lt; 2.2e-16\nalternative hypothesis: two-sided\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">A partir do resultado, podemos ver que a estat\u00edstica de teste \u00e9 <strong>0,97725<\/strong> e o valor p correspondente \u00e9 <strong>2,2e-16<\/strong> . Como o valor p \u00e9 inferior a 0,05, rejeitamos a hip\u00f3tese nula. Temos evid\u00eancias suficientes para dizer que os dados da amostra n\u00e3o prov\u00eam de uma distribui\u00e7\u00e3o normal.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Este resultado n\u00e3o deve ser surpreendente, uma vez que geramos os dados amostrais usando a fun\u00e7\u00e3o <strong>rpois()<\/strong> , que gera valores aleat\u00f3rios que seguem uma <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/distribuicao-de-peixe\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">distribui\u00e7\u00e3o de Poisson<\/a> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Exemplo 2: Teste de Kolmogorov-Smirnov de duas amostras<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Digamos que temos os dois conjuntos de dados de amostra a seguir:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#make this example reproducible<\/span>\nseed(0)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#generate two datasets\n<\/span>data1 &lt;- rpois(n= <span style=\"color: #008000;\">20<\/span> , lambda= <span style=\"color: #008000;\">5<\/span> )\ndata2 &lt;- rnorm( <span style=\"color: #008000;\">100<\/span> )<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">O c\u00f3digo a seguir mostra como realizar um teste de Kolmogorov-Smirnov nessas duas amostras para determinar se elas v\u00eam da mesma distribui\u00e7\u00e3o:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#perform Kolmogorov-Smirnov test<\/span>\nks.test(data1, data2)\n\n\tTwo-sample Kolmogorov\u2013Smirnov test\n\ndata: data1 and data2\nD = 0.99, p-value = 1.299e-14\nalternative hypothesis: two-sided\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">A partir do resultado, podemos ver que a estat\u00edstica de teste \u00e9 <strong>0,99<\/strong> e o valor p correspondente \u00e9 <strong>1,299e-14<\/strong> . Como o valor p \u00e9 inferior a 0,05, rejeitamos a hip\u00f3tese nula. Temos evid\u00eancias suficientes para dizer que os dois conjuntos de dados de amostra n\u00e3o pertencem \u00e0 mesma distribui\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Este resultado tamb\u00e9m n\u00e3o deve ser surpreendente, uma vez que geramos valores para a primeira amostra utilizando a distribui\u00e7\u00e3o de Poisson e valores para a segunda amostra utilizando a <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/a-distribuicao-normal\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">distribui\u00e7\u00e3o normal<\/a> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/teste-shapiro-wilk-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Como realizar um teste de Shapiro-Wilk em R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/teste-de-anderson-cheri-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Como realizar um teste de Anderson-Darling em R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/teste-de-normalidade-multivariada-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Como realizar testes multivariados de normalidade em R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>O teste Kolmogorov-Smirnov \u00e9 usado para testar se uma amostra vem ou n\u00e3o de uma determinada distribui\u00e7\u00e3o. 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